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各位前辈大家好, 小妹最近在蒐集资料准备写论文 有一个统计上的疑问想要请大家帮忙 这是一篇观察性的论文, 想要比较三个参数对於病患死亡的预测力 我蒐集资料之後得到下面的表格 A参数+ B参数+ C参数+ ---------------------------------------------- 病患平时数据 37% 27% 48% 病患死亡时数据 54% 57% 63% =>请问我有办法比较这三个参数对於死亡的预测力吗? 理论上病患平时阳性率愈低,病患死亡时阳性率愈高,这个参数的预测力就愈好 但是依照上面的表格,我无法分辨参数B 还是参数c比较好 请问有适合的统计方方可以计算吗@@ 麻烦强者解答了 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 42.71.156.52
1F:推 anovachen:你没有对照组(A-,B-,C-) 很难比较耶... 04/25 23:40
2F:→ anovachen:而且,没有变异程度的讯息...很难进行推论 04/25 23:43
3F:推 roqe:有每个病患各个参数的数值吗? 04/26 15:04
4F:→ anovachen:建议先了解一下什麽是ROC曲线,还有要对敏感度特异度 04/28 17:02
5F:→ anovachen:有一些初浅认识。 04/28 17:02
6F:→ anovachen:http://ppt.cc/TweL 维基百科对ROC曲线的介绍 04/28 17:03
7F:→ anovachen:(根据你私信的内容) 我觉得你定义阳性的方式比较武断... 04/28 17:34
8F:→ anovachen:如果你有完整的每个病人的资料,可以画ROC,找出最适合 04/28 17:34
9F:→ anovachen:的cut off value,当成阳性阴性与否的判别指标。 04/28 17:34
10F:→ anovachen:若要比较预测力,因为生前死後的数值是相依的, 04/28 17:37
11F:→ anovachen:要使用repeated measure的统计方法。 04/28 17:37
12F:推 anovachen:应该可以用conditional logistic regression 04/28 17:55
13F:→ anovachen:看ABC哪一个OR值比较大。 04/28 18:02







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