作者shadow5402 (shadow5402)
看板Statistics
標題[問題] 非成對樣本
時間Sat Apr 20 22:19:46 2013
手邊目前有一組資料要跑，但我在想可能是當初實驗設計有誤
所以我很煩惱該如何進行分析
該實驗的設計是，共有兩個自變項A(A1,A2)與B(B1,B2)，依變項是反應時間
題型一共有四種(A1B1,A1B2,A2B1,A2B2)
四種題型的出現次序為隨機(者內設計)
但出現的次數卻不相同 ←這就是我煩惱的地方
如果相同我就直接使用成對樣本T檢定了
現在需要各自分析：
1.A1與A2題型之間是否有差異
2.B1與B2題型之間是否有差異
我目前想到的辦法有三個
1.只兩兩配對到某一種題型配完，剩下的放棄。
但我覺得這似乎是個餿主意，因為很難去解釋為何丟掉20題A1。
(ex.A1有220題，A2有200題，就只配對到200。)
2.用獨立樣本T檢定硬上，但這似乎與實驗設計不符，我有回去翻過文獻，似乎沒人這樣做
3.這是我目前覺得最可行的，由於每個參與者都有遇到4種題型。
因此我將資料整理為每個參與者只有四筆資料，也就是他對各題型的平均反應時間，
然後再將這4*N筆資料進行相依樣本T檢定。
請問我用第三種方法分析適當嗎?或著是有其他更適合的方法呢?
謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.60.158
※ 編輯: shadow5402 來自: 220.137.60.158 (04/20 22:21)
1F：→ andrew43:先在同人同題求平均是可接受做法, 但我猜之後不是t-test. 04/21 19:39
2F：→ andrew43:你直接不考慮A*B交互作用, 以及對受測者的重覆測量. 04/21 19:40
3F：→ andrew43:這樣結果很可能有偏誤. 04/21 19:41
4F：→ yhliu:就算 "出現次數" 相同, 也不見得適用成對樣本 t 檢定. 04/25 20:47