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手边目前有一组资料要跑,但我在想可能是当初实验设计有误 所以我很烦恼该如何进行分析 该实验的设计是,共有两个自变项A(A1,A2)与B(B1,B2),依变项是反应时间 题型一共有四种(A1B1,A1B2,A2B1,A2B2) 四种题型的出现次序为随机(者内设计) 但出现的次数却不相同 ←这就是我烦恼的地方 如果相同我就直接使用成对样本T检定了 现在需要各自分析: 1.A1与A2题型之间是否有差异 2.B1与B2题型之间是否有差异 我目前想到的办法有三个 1.只两两配对到某一种题型配完,剩下的放弃。 但我觉得这似乎是个馊主意,因为很难去解释为何丢掉20题A1。 (ex.A1有220题,A2有200题,就只配对到200。) 2.用独立样本T检定硬上,但这似乎与实验设计不符,我有回去翻过文献,似乎没人这样做 3.这是我目前觉得最可行的,由於每个参与者都有遇到4种题型。 因此我将资料整理为每个参与者只有四笔资料,也就是他对各题型的平均反应时间, 然後再将这4*N笔资料进行相依样本T检定。 请问我用第三种方法分析适当吗?或着是有其他更适合的方法呢? 谢谢。 --



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◆ From: 220.137.60.158 ※ 编辑: shadow5402 来自: 220.137.60.158 (04/20 22:21)
1F:→ andrew43:先在同人同题求平均是可接受做法, 但我猜之後不是t-test. 04/21 19:39
2F:→ andrew43:你直接不考虑A*B交互作用, 以及对受测者的重覆测量. 04/21 19:40
3F:→ andrew43:这样结果很可能有偏误. 04/21 19:41
4F:→ yhliu:就算 "出现次数" 相同, 也不见得适用成对样本 t 检定. 04/25 20:47







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