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請問negative binomial regression的殘差 "應該"要服從哪種分配? 由於複二項迴歸的殘差不具有恆定的變異數, 書上有提到Pearson residual, p_i=(y_i - μ_i_hat)/√(ω_i_hat) where ω_i_hat is an estimate of the variance ω_i of y_i. 對NB2 model而言,ω=μ+αμ^2 請問,經由上列公式所計算得到的p_i是否服從常態分配呢? p_i會iid~ N(0, μ+αμ^2)嗎? Reference: Regression analysis of count data A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi Cambridge University Press, 2006 pp.140-141 --



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◆ From: 111.255.11.196
1F:→ yhliu:負二項迴歸就是假設反應 Yi 是服從負二項分布, 其殘差怎會是 04/13 12:27
2F:→ yhliu:常態? 04/13 12:27
3F:→ andrew43:我只看過pearson殘差和漸近常態, 想知道+1 04/13 21:39
感謝回答! 但是Pearson殘差是服從什麼分布?常態分佈嗎?
4F:→ andrew43:我是說殘差的和 04/14 16:45
5F:→ andrew43:說錯, 是殘差的平方和 04/14 17:00
負二項迴歸的模型假設有哪些?? 是否跟一般的迴歸一樣? 只是反應變項和殘差服從負二項分布? ※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.0.188 (04/16 20:27)







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