作者harrychang (修明‧莫忘初衷)
看板Statistics
標題[問題] 一個交互作用的問題
時間Tue Apr 9 21:37:44 2013
我現在進行一項業務分析 簡單來說是
若運輸車輛在送貨前後的貨物稱重差異有所異常 是車輛的問題還是送達客戶的問題
抑或兩者間是否有交互作用
若是一般的問題 用兩因子實驗設計即可解決
但是現在問題是對象車輛和客戶都不少 一部車又只有負責部份的客戶
不可能所有車輛和客戶都有交集
若只單純查出哪部車或是哪個客戶有問題還好辦
各別用T檢定就能找出哪輛車或哪家客戶的問題導致運送後的數字有相當的差異
但如果是該部車和該客戶都有問題 想要確實釐清責任歸屬
那用哪種統計方法比較適合呢 謝謝
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我
不在
意這
世界
有多
麼「
圈圈叉叉」
只
希望
蔓延
整個
秋天
的風
暴過
盡之
後
牽妳的手，走一程。
穹風《圈圈叉叉》
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 42.76.218.47
1F：→ andrew43:你要普查嗎? 亦或從現在起抽樣且樣本由同一窗口處理? 04/09 22:24
2F：推 Yukirin:迴歸啊 被解釋變數放 減少的量 右邊放車跟客戶的虛擬變數 04/09 22:32
這個我是知道....徵節點在於
甲 乙 丙 丁 (客戶)
A車 3車 4車 5車
B車 5車 6車
像這樣的車次資料 但是A車沒有送達客戶丁的資料
虛擬變數也只能解釋 客戶OR車輛是否顯著對 減少量 有影響
但交互作用的部份 設虛擬變數似乎會有問題的樣子
若是從A車 B車個別分析他們送達的客戶與該車是否有交互作用 有較適當的方法嗎
※ 編輯: harrychang 來自: 42.76.218.47 (04/09 23:28)
3F：推 Yukirin:為啥會有問題 就交乘項就好啊 04/10 01:31
4F：→ yhliu:A車資料用於評估客戶甲、乙、丙之差異, B車資料用於評估客戶 04/10 22:18
5F：→ yhliu:乙、丁的差異; 客戶乙的資料用於評估A、B車的差異. 04/10 22:19