作者harrychang (修明‧莫忘初衷)
看板Statistics
标题[问题] 一个交互作用的问题
时间Tue Apr 9 21:37:44 2013
我现在进行一项业务分析 简单来说是
若运输车辆在送货前後的货物称重差异有所异常 是车辆的问题还是送达客户的问题
抑或两者间是否有交互作用
若是一般的问题 用两因子实验设计即可解决
但是现在问题是对象车辆和客户都不少 一部车又只有负责部份的客户
不可能所有车辆和客户都有交集
若只单纯查出哪部车或是哪个客户有问题还好办
各别用T检定就能找出哪辆车或哪家客户的问题导致运送後的数字有相当的差异
但如果是该部车和该客户都有问题 想要确实厘清责任归属
那用哪种统计方法比较适合呢 谢谢
--
我
不在
意这
世界
有多
麽「
圈圈叉叉」
只
希望
蔓延
整个
秋天
的风
暴过
尽之
後
牵你的手，走一程。
穹风《圈圈叉叉》
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 42.76.218.47
1F：→ andrew43:你要普查吗? 亦或从现在起抽样且样本由同一窗口处理? 04/09 22:24
2F：推 Yukirin:回归啊 被解释变数放 减少的量 右边放车跟客户的虚拟变数 04/09 22:32
这个我是知道....徵节点在於
甲 乙 丙 丁 (客户)
A车 3车 4车 5车
B车 5车 6车
像这样的车次资料 但是A车没有送达客户丁的资料
虚拟变数也只能解释 客户OR车辆是否显着对 减少量 有影响
但交互作用的部份 设虚拟变数似乎会有问题的样子
若是从A车 B车个别分析他们送达的客户与该车是否有交互作用 有较适当的方法吗
※ 编辑: harrychang 来自: 42.76.218.47 (04/09 23:28)
3F：推 Yukirin:为啥会有问题 就交乘项就好啊 04/10 01:31
4F：→ yhliu:A车资料用於评估客户甲、乙、丙之差异, B车资料用於评估客户 04/10 22:18
5F：→ yhliu:乙、丁的差异; 客户乙的资料用於评估A、B车的差异. 04/10 22:19