作者s1550811 (崴宇)
看板Statistics
標題[問題] 為何三個不同群體p>0.05的結果合在一起，
時間Fri Mar 22 21:26:42 2013
大家好，我在一篇paper上看到：
B vs A
drug A drug B relative risk P value
(95% CI)
c disease
non-recovery rate 39/649 49/632 1.29(0.86-1.94) 0.23
d disease
non-recovery rate 24/78 38/93 1.33(0.88-2.01) 0.20
e disease
non-recovery rate 41/197 50/195 1.23(0.86-1.77) 0.28
c+d+e overall
non-recovery rate 104/924 137/920 1.32(1.04-1.68) 0.02
請問為何c,d,e三種病分別看，相對危險值的p value皆>0.05，
B藥並沒有比A藥差
但三種病一起看時，P value=0.02，反而有顯著意義了？
這要如何證明或解釋呢？
（我不是統計系的，個人有想過是因不同群體合在一起時，很多數值會改變，
套算式算出來的結果會使P<0.05，但總想不出更好的解釋方式）
謝謝板上的大大～
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.25.115.37
1F：推 anovachen:因為樣本數變大了... 03/22 23:30
2F：→ anovachen:OR的檢定用到卡方，樣本數越大越容易達到顯著水準 03/22 23:31
3F：→ anovachen:呃...這報表的是RR，不過應該也差不多 03/22 23:31
4F：→ anovachen:更確切的說，原本三組的RR都大於1也都差不多。 03/23 00:09
5F：→ anovachen:但是，這三組各別的樣本數不夠多，所以比較難達到顯著。 03/23 00:10
6F：→ anovachen:合併在一起後，RR點估計值仍然差不多，但是信賴區間 03/23 00:11
7F：→ anovachen:變窄，這是因為標準誤變小了(樣本數增大的關係)。 03/23 00:11
8F：→ s1550811:謝謝！ 03/24 15:28