作者s1550811 (崴宇)
看板Statistics
标题[问题] 为何三个不同群体p>0.05的结果合在一起，
时间Fri Mar 22 21:26:42 2013
大家好，我在一篇paper上看到：
B vs A
drug A drug B relative risk P value
(95% CI)
c disease
non-recovery rate 39/649 49/632 1.29(0.86-1.94) 0.23
d disease
non-recovery rate 24/78 38/93 1.33(0.88-2.01) 0.20
e disease
non-recovery rate 41/197 50/195 1.23(0.86-1.77) 0.28
c+d+e overall
non-recovery rate 104/924 137/920 1.32(1.04-1.68) 0.02
请问为何c,d,e三种病分别看，相对危险值的p value皆>0.05，
B药并没有比A药差
但三种病一起看时，P value=0.02，反而有显着意义了？
这要如何证明或解释呢？
（我不是统计系的，个人有想过是因不同群体合在一起时，很多数值会改变，
套算式算出来的结果会使P<0.05，但总想不出更好的解释方式）
谢谢板上的大大～
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 163.25.115.37
1F：推 anovachen:因为样本数变大了... 03/22 23:30
2F：→ anovachen:OR的检定用到卡方，样本数越大越容易达到显着水准 03/22 23:31
3F：→ anovachen:呃...这报表的是RR，不过应该也差不多 03/22 23:31
4F：→ anovachen:更确切的说，原本三组的RR都大於1也都差不多。 03/23 00:09
5F：→ anovachen:但是，这三组各别的样本数不够多，所以比较难达到显着。 03/23 00:10
6F：→ anovachen:合并在一起後，RR点估计值仍然差不多，但是信赖区间 03/23 00:11
7F：→ anovachen:变窄，这是因为标准误变小了(样本数增大的关系)。 03/23 00:11
8F：→ s1550811:谢谢！ 03/24 15:28