作者asecrets (瞎了眼的可魯)
看板Statistics
標題[問題] 該用何種相關分析
時間Fri Mar 8 20:02:00 2013
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版友們好 想請教這種情形要跑哪種相關?
目前情形:
受試者有14名 以質性晤談方式回答問卷題目 題目有8題
每題題目本身有出題老師對該題題目的難易度定位 分難 中 易三級
也就是每個題目只有一個難度等級
受試者的答案經過分析被歸類為三種 錯誤 方向對 正確
現在想知道受試者的答題情形與題目難度之間的關係
該用哪種相關來跑呢?
有想過用列聯 但題目難度對每個受試者來說是固定
這樣跑不太對 所以想請教大家
謝謝大家
(ps:這是我老闆要我跑的 我覺得跑不出來 但又怕是自己統計太爛不會跑 所以問問看)
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◆ From: 42.78.126.213
※ 編輯: asecrets 來自: 42.78.126.213 (03/08 20:03)
1F：→ andrew43:想知道+1, 如何處理不獨立樣本的無母數相關問題? 03/09 00:22
2F：→ yhliu:若認真論起來, 這是 ordinal scale 的多重量測資料 --- 8個 03/10 09:18
3F：→ yhliu:題目的反應即是8個量測值. 但 "人" 又對反應變數有很大影響. 03/10 09:19
4F：→ yhliu:而且, 樣本數太少, 類別資料分析方法常是基於大樣本理論, 此 03/10 09:21
5F：→ yhliu:例顯然不能用. 03/10 09:21
6F：→ yhliu:如果不嚴格要求, 把反應給予評分, 如錯誤給0分, 方向對給1分 03/10 09:22
7F：→ yhliu:正確給2分. 用線性模型來表示: 03/10 09:23
8F：→ yhliu:Y(i,j) = μ+A(i)+β*x(j)+ε(i,j), i=1,...,14, j=1,...,8. 03/10 09:24
9F：→ yhliu:x(j) 是題目難易度的評分. 03/10 09:25
10F：→ yhliu:或者 Y(i,j) = μ+A(i)+β(x(j))+ε(i,j), x(j) 代表第 j 題 03/10 09:26
11F：→ yhliu:的難易度, 也就是不認為 "難易度" 與 "反應" 之間是直線關係 03/10 09:27
12F：→ yhliu:當然, 反應值 Y(i,j) 只有3個可能值, 而且這值(評分)還是人 03/10 09:28
13F：→ yhliu:為(任意)指定的, 線性模型推論所需的 "常態分布" 條件不能滿 03/10 09:29
14F：→ yhliu:足, 其他條件是否能成立也是大有疑問. 不過, 至少是一個簡便 03/10 09:30
15F：→ yhliu:的方法. 03/10 09:30
16F：→ andrew43:請教y大, 您提出的二個模型可以使殘差各自獨立嗎? 03/10 22:43
17F：→ yhliu:可以那樣假設, "人" 就像 blcking design 之 blocks, 03/10 23:11
18F：→ yhliu:"題" 是 treatments. 至於 "題" 的效憑是 β*x(j), β(x(j)) 03/10 23:12
19F：→ yhliu:或 βj 那就要看資料而定了. 03/10 23:14
20F：→ andrew43:我明白了, 謝謝. 03/10 23:43