作者asecrets (瞎了眼的可鲁)
看板Statistics
标题[问题] 该用何种相关分析
时间Fri Mar 8 20:02:00 2013
如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
版友们好 想请教这种情形要跑哪种相关?
目前情形:
受试者有14名 以质性晤谈方式回答问卷题目 题目有8题
每题题目本身有出题老师对该题题目的难易度定位 分难 中 易三级
也就是每个题目只有一个难度等级
受试者的答案经过分析被归类为三种 错误 方向对 正确
现在想知道受试者的答题情形与题目难度之间的关系
该用哪种相关来跑呢?
有想过用列联 但题目难度对每个受试者来说是固定
这样跑不太对 所以想请教大家
谢谢大家
(ps:这是我老板要我跑的 我觉得跑不出来 但又怕是自己统计太烂不会跑 所以问问看)
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◆ From: 42.78.126.213
※ 编辑: asecrets 来自: 42.78.126.213 (03/08 20:03)
1F：→ andrew43:想知道+1, 如何处理不独立样本的无母数相关问题? 03/09 00:22
2F：→ yhliu:若认真论起来, 这是 ordinal scale 的多重量测资料 --- 8个 03/10 09:18
3F：→ yhliu:题目的反应即是8个量测值. 但 "人" 又对反应变数有很大影响. 03/10 09:19
4F：→ yhliu:而且, 样本数太少, 类别资料分析方法常是基於大样本理论, 此 03/10 09:21
5F：→ yhliu:例显然不能用. 03/10 09:21
6F：→ yhliu:如果不严格要求, 把反应给予评分, 如错误给0分, 方向对给1分 03/10 09:22
7F：→ yhliu:正确给2分. 用线性模型来表示: 03/10 09:23
8F：→ yhliu:Y(i,j) = μ+A(i)+β*x(j)+ε(i,j), i=1,...,14, j=1,...,8. 03/10 09:24
9F：→ yhliu:x(j) 是题目难易度的评分. 03/10 09:25
10F：→ yhliu:或者 Y(i,j) = μ+A(i)+β(x(j))+ε(i,j), x(j) 代表第 j 题 03/10 09:26
11F：→ yhliu:的难易度, 也就是不认为 "难易度" 与 "反应" 之间是直线关系 03/10 09:27
12F：→ yhliu:当然, 反应值 Y(i,j) 只有3个可能值, 而且这值(评分)还是人 03/10 09:28
13F：→ yhliu:为(任意)指定的, 线性模型推论所需的 "常态分布" 条件不能满 03/10 09:29
14F：→ yhliu:足, 其他条件是否能成立也是大有疑问. 不过, 至少是一个简便 03/10 09:30
15F：→ yhliu:的方法. 03/10 09:30
16F：→ andrew43:请教y大, 您提出的二个模型可以使残差各自独立吗? 03/10 22:43
17F：→ yhliu:可以那样假设, "人" 就像 blcking design 之 blocks, 03/10 23:11
18F：→ yhliu:"题" 是 treatments. 至於 "题" 的效凭是 β*x(j), β(x(j)) 03/10 23:12
19F：→ yhliu:或 βj 那就要看资料而定了. 03/10 23:14
20F：→ andrew43:我明白了, 谢谢. 03/10 23:43