大家好！ 已爬版自修議題，但因多為升學導向，與我的情況有點不同故特來請教 我是大學畢業了十幾年的老人，資管背景，在公司的資訊單位維護系統 工作多年下來覺得一直搞累積資料的系統很沒勁，公司積一堆資料也不知道怎麼應用 剛好看到最近報章雜誌一直在講 big data 對我而言工作一直需要下SQL到資料庫撈資料、弄報表、資料轉檔 也做過 OLAP、弄 Datawarehouse，這都算是其中的一小塊應用 而我覺得有統計背景比較能做出專業的分析，而不只是像我出出例行報表 我想朝這方面發展，但又不知道該怎麼前進 剛好前陣子參加了講 big data 的課程，第一次體驗了 R 這個東西 短短的課程喚起我學生時代上 data mining 的回憶 加上 R 又是 open source，我想可以趁機學 但一查 R 相關資料，發現這用到很多統計學呀!! 大二學的東西我早忘了，當時的印象也只有一堆不知所以然的公式 我的腦子可以說像白紙一樣..O_O 好吧，年紀大了可能記性變差但理解力會變好吧?!?! 於是借了一些科普統計的書自修，想說先撇開公式定理的計算 從瞭解統計各個環節的目的跟應用下手 稍微有比較瞭解一點點，但我還是覺得很虛，不知道怎麼強化這方面的知識 虛的點有幾個 1) 以我的目的而言，我需要像研究生準備考試一樣練習題目來強化自己解題的思考嗎？ 2) 看了科普類的書後我覺得統計像做研究，要先想出問題才會去假設、實驗 而「想問題」這點是我不擅長的，因為工作多半是上層交待做什麼 我們想辦法實作出來就是 至於有沒有成效不干我們的事，留給主管去跟老闆交待。 「想問題」可以怎麼練習 3) 怎麼判讀統計跑出來的數據？ 望著 R 書上的範例，自己卡最大的是跑出來的東西該怎麼解釋(又回到了統計專業的問題) 4) 怎麼學 R 會比較好呢？目前找到的資料多半是講語法或 package 範例也是標明本章展示 XXX 方法，問題是，我怎麼知道遇到一個狀況要用 XXX 方法呢？ 拉哩拉雜講了很多問題 還望各位前輩不吝給與建議 謝謝各位!! 附上我現在看的科普書(跟各位比起真的很小兒科....) 1) 統計學的世界 - 鄭惟厚教授譯 2) 看漫畫，學統計 - 鄭惟厚教授譯 3) 深入淺出統計學 - 歐萊禮 4) 可汗學院線上教學 - https://cmn.khanacademy.org/ 5) R 軟體 - 應用統計方法 - 陳景祥教授著 --

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