大家好！ 已爬版自修议题，但因多为升学导向，与我的情况有点不同故特来请教 我是大学毕业了十几年的老人，资管背景，在公司的资讯单位维护系统 工作多年下来觉得一直搞累积资料的系统很没劲，公司积一堆资料也不知道怎麽应用 刚好看到最近报章杂志一直在讲 big data 对我而言工作一直需要下SQL到资料库捞资料、弄报表、资料转档 也做过 OLAP、弄 Datawarehouse，这都算是其中的一小块应用 而我觉得有统计背景比较能做出专业的分析，而不只是像我出出例行报表 我想朝这方面发展，但又不知道该怎麽前进 刚好前阵子参加了讲 big data 的课程，第一次体验了 R 这个东西 短短的课程唤起我学生时代上 data mining 的回忆 加上 R 又是 open source，我想可以趁机学 但一查 R 相关资料，发现这用到很多统计学呀!! 大二学的东西我早忘了，当时的印象也只有一堆不知所以然的公式 我的脑子可以说像白纸一样..O_O 好吧，年纪大了可能记性变差但理解力会变好吧?!?! 於是借了一些科普统计的书自修，想说先撇开公式定理的计算 从了解统计各个环节的目的跟应用下手 稍微有比较了解一点点，但我还是觉得很虚，不知道怎麽强化这方面的知识 虚的点有几个 1) 以我的目的而言，我需要像研究生准备考试一样练习题目来强化自己解题的思考吗？ 2) 看了科普类的书後我觉得统计像做研究，要先想出问题才会去假设、实验 而「想问题」这点是我不擅长的，因为工作多半是上层交待做什麽 我们想办法实作出来就是 至於有没有成效不干我们的事，留给主管去跟老板交待。 「想问题」可以怎麽练习 3) 怎麽判读统计跑出来的数据？ 望着 R 书上的范例，自己卡最大的是跑出来的东西该怎麽解释(又回到了统计专业的问题) 4) 怎麽学 R 会比较好呢？目前找到的资料多半是讲语法或 package 范例也是标明本章展示 XXX 方法，问题是，我怎麽知道遇到一个状况要用 XXX 方法呢？ 拉哩拉杂讲了很多问题 还望各位前辈不吝给与建议 谢谢各位!! 附上我现在看的科普书(跟各位比起真的很小儿科....) 1) 统计学的世界 - 郑惟厚教授译 2) 看漫画，学统计 - 郑惟厚教授译 3) 深入浅出统计学 - 欧莱礼 4) 可汗学院线上教学 - https://cmn.khanacademy.org/ 5) R 软体 - 应用统计方法 - 陈景祥教授着 --

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