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在看類別分析的時候碰到一些關於獨立性的問題 B=1 B=2 A=1 n_11 n_12 n_1+ A=2 n_21 n_22 n_2+ n_+1 n_+2 n_++ (1)若此資料為cross section, p_ij=P(A=i,B=j), i j=1,2 p_11+p_12+p_21+p_22=1 定義D=P(A=B)-P(A=/=B) Dhat為D之MLE 試問D能否用來檢定A與B變數間是否獨立? (2) p_11*p_22-p_12*p_21 Q=--------------------- 測度A和B兩變數之間的強度 p_11*p_22+p_12*p_21 試問此Q估計是否合理? (1)的部分我是利用MLE的invariance將D變成log odds ratio 不過這樣D的值的大小好像對於檢定沒有甚麼關聯 (2)的部分有想用McNemar test去解釋,不過沒有甚麼結果 麻煩大家了! --



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◆ From: 61.227.244.100
1F:→ yhliu:(1) 即使獨立, 也不保證 D=0. 01/23 19:13
2F:→ yhliu:令 θ=(odds ratio), 則 Q = (θ-1)/(θ+1). 當做關聯指標 01/23 19:18
3F:→ yhliu:似乎可行. 01/23 19:19
4F:→ yhliu:McNemar 不是在 test 相關性, 它是在 test 邊際分布相等性, 01/23 19:20
5F:→ yhliu:在 2 ×2 情形相當於對稱性 p(12)=p(21). 01/23 19:21
6F:→ tokyo291:謝謝劉老師的解釋! 01/24 02:03







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