作者ching0629 (Syameroke)
看板Statistics
標題[問題] 兩連續變項間的一致性
時間Wed Dec 26 11:36:45 2012
最近遇到一個問題,想要知道新的測量方法與舊的測量方法是否有一致性
問題出在兩個皆是連續變項
我查過了資料,Bland Altman plot似乎是比較常用的方法
但我認為有下列一些問題:
1. 目視法似乎不甚理想
2. 樣本一大這張圖就只剩下密密麻麻的點
而使用迴歸或相關係數又覺得跟一致性的關係不是這麼強烈
想問問看是不是有一個指標可以代表連續變項間的一致性?
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◆ From: 210.60.122.8
1F：→ yhliu:相關係數還是可用的, 只是需要較高的值才能說有些一致性. 12/28 01:02
2F：→ yhliu:如測驗/量表統計方法中所稱的 "信度" 也是用相關係數來表示. 12/28 01:03
3F：→ yhliu:而 "信度" 本質上就是 "一致性" 的指標. 12/28 01:05
4F：→ ching0629:為什麼我不想用相關係數是因為這樣的,如果有兩串數列 12/28 10:07
5F：→ ching0629:分別是1,2,3,4,5與26,32,38,44,50那會得到1的相關係數 12/28 10:08
6F：→ ching0629:問題是他必須經過線性轉換才能得到相等的答案,但新的診 12/28 10:08
7F：→ ching0629:斷方式與舊的必須完全相等,不能經過線性轉換 12/28 10:09
8F：→ ching0629:就像在Kappa指標中,若有系統性的誤差,如第二次判定的指 12/28 10:10
9F：→ ching0629:標都固定比之前多1,那Kappa是0,而不是1,因為他們不完全 12/28 10:10
10F：→ ching0629:相等 12/28 10:10
11F：→ andrew43:生態學上有所謂相似度指數, 或許可以參考看看. 12/28 10:29
12F：→ andrew43:例如 Sørensen similarity index 12/28 10:31
13F：→ andrew43:對不起上面這個不適合你用 12/28 10:32
14F：→ andrew43:退一萬步至少可以算多維空間中的直線距離. 12/28 10:34
15F：推 lin15:icc呢? 12/28 10:54
16F：→ ching0629:icc和相關系數很像阿,都有經歷過去平均這段 12/28 15:47
17F：→ ching0629:經過線性轉換後得到的一致並不是我想要的,我想要的是原 12/28 15:48
18F：→ ching0629:使資料的一致 12/28 15:48
19F：→ yhliu:那就考慮 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) 吧? 12/30 16:05
20F：→ yhliu:或者應說是 1 - 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) ? 12/30 16:07
21F：→ yhliu:錯了...分子那個乘數 2 是不該有的. 12/30 16:09
22F：→ yhliu:所以是 1-Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) 12/30 16:09
23F：→ ching0629:我試試看這個東西...,可以請教下她叫什麼名字嗎 12/31 16:55
24F：→ ching0629:如果沒有名字也沒關係 12/31 16:56