作者ching0629 (Syameroke)
看板Statistics
标题[问题] 两连续变项间的一致性
时间Wed Dec 26 11:36:45 2012
最近遇到一个问题,想要知道新的测量方法与旧的测量方法是否有一致性
问题出在两个皆是连续变项
我查过了资料,Bland Altman plot似乎是比较常用的方法
但我认为有下列一些问题:
1. 目视法似乎不甚理想
2. 样本一大这张图就只剩下密密麻麻的点
而使用回归或相关系数又觉得跟一致性的关系不是这麽强烈
想问问看是不是有一个指标可以代表连续变项间的一致性?
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◆ From: 210.60.122.8
1F：→ yhliu:相关系数还是可用的, 只是需要较高的值才能说有些一致性. 12/28 01:02
2F：→ yhliu:如测验/量表统计方法中所称的 "信度" 也是用相关系数来表示. 12/28 01:03
3F：→ yhliu:而 "信度" 本质上就是 "一致性" 的指标. 12/28 01:05
4F：→ ching0629:为什麽我不想用相关系数是因为这样的,如果有两串数列 12/28 10:07
5F：→ ching0629:分别是1,2,3,4,5与26,32,38,44,50那会得到1的相关系数 12/28 10:08
6F：→ ching0629:问题是他必须经过线性转换才能得到相等的答案,但新的诊 12/28 10:08
7F：→ ching0629:断方式与旧的必须完全相等,不能经过线性转换 12/28 10:09
8F：→ ching0629:就像在Kappa指标中,若有系统性的误差,如第二次判定的指 12/28 10:10
9F：→ ching0629:标都固定比之前多1,那Kappa是0,而不是1,因为他们不完全 12/28 10:10
10F：→ ching0629:相等 12/28 10:10
11F：→ andrew43:生态学上有所谓相似度指数, 或许可以参考看看. 12/28 10:29
12F：→ andrew43:例如 Sørensen similarity index 12/28 10:31
13F：→ andrew43:对不起上面这个不适合你用 12/28 10:32
14F：→ andrew43:退一万步至少可以算多维空间中的直线距离. 12/28 10:34
15F：推 lin15:icc呢? 12/28 10:54
16F：→ ching0629:icc和相关系数很像阿,都有经历过去平均这段 12/28 15:47
17F：→ ching0629:经过线性转换後得到的一致并不是我想要的,我想要的是原 12/28 15:48
18F：→ ching0629:使资料的一致 12/28 15:48
19F：→ yhliu:那就考虑 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) 吧? 12/30 16:05
20F：→ yhliu:或者应说是 1 - 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) ? 12/30 16:07
21F：→ yhliu:错了...分子那个乘数 2 是不该有的. 12/30 16:09
22F：→ yhliu:所以是 1-Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) 12/30 16:09
23F：→ ching0629:我试试看这个东西...,可以请教下她叫什麽名字吗 12/31 16:55
24F：→ ching0629:如果没有名字也没关系 12/31 16:56