今天寫信問邱老師的回覆： ※ 引述《littlesky32 (菜小天...開門)》之銘言： : ※ 引述《RungTai (RungTai)》之銘言： : : 問題： a. Model 3 的 X1*X2 是「Centered 的兩變數相乘」 : : 那麼「Centered 的兩變數相乘」是否要再 Centering一次？ : : p.s 邱皓政的書說要再 center一次，但大部分的說法沒有 : 不用。 " 一般而言僅需對解釋變數進行平減即可, 交互作用項可以不做二次平減(如果做 二次平減的目的是要使截距項成為依變數的平均值 " : : b. Model 3 的 X1、X2（主效果） 是否要 centering？ : : p.s 羅勝強說是："（未中心化的）獨變項，及乘積項" : : 但邱皓政的範例是「每個 Model」的「每個X」都 centered : 習慣上都要center : 但其實不center也不會有共線性的問題 : : c. Model 2 的 X1、X2 是否要 centering？ : : p.s 同上,邱皓政書是「每個 Model」的「每個X」都 centered : : 最近一直混淆該 Centering 之處，還請大家指正，感激不盡! : 答案同b。 "雖然有些書建議不需要平減,但是我的習慣都是會對各解釋變數與交互作用項都進行平減 (即使交互作用不納入分析), 這將使得我的模式數據在任何一個模型都保持一致的變數型 態, 這是個人習慣,無關於共識. 重要的是要知道背後的原理…" --

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