今天写信问邱老师的回覆： ※ 引述《littlesky32 (菜小天...开门)》之铭言： : ※ 引述《RungTai (RungTai)》之铭言： : : 问题： a. Model 3 的 X1*X2 是「Centered 的两变数相乘」 : : 那麽「Centered 的两变数相乘」是否要再 Centering一次？ : : p.s 邱皓政的书说要再 center一次，但大部分的说法没有 : 不用。 " 一般而言仅需对解释变数进行平减即可, 交互作用项可以不做二次平减(如果做 二次平减的目的是要使截距项成为依变数的平均值 " : : b. Model 3 的 X1、X2（主效果） 是否要 centering？ : : p.s 罗胜强说是："（未中心化的）独变项，及乘积项" : : 但邱皓政的范例是「每个 Model」的「每个X」都 centered : 习惯上都要center : 但其实不center也不会有共线性的问题 : : c. Model 2 的 X1、X2 是否要 centering？ : : p.s 同上,邱皓政书是「每个 Model」的「每个X」都 centered : : 最近一直混淆该 Centering 之处，还请大家指正，感激不尽! : 答案同b。 "虽然有些书建议不需要平减,但是我的习惯都是会对各解释变数与交互作用项都进行平减 (即使交互作用不纳入分析), 这将使得我的模式数据在任何一个模型都保持一致的变数型 态, 这是个人习惯,无关於共识. 重要的是要知道背後的原理…" --

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