作者Aisne ( )
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標題[問題] 獨立T檢定 整體顯著 分群不顯著
時間Sat Dec 15 01:10:53 2012
不好意思 這問題可能很蠢 因為我不太懂統計 只會用SPSS跑統計結果
我目前的問題是這樣的:
我有兩組學生(各12人)分為實驗組 對照組
我要比較兩組在五點量表某個項目的分數
資料呈現大概像這樣
編號 組別 性別 分數
A1 對照組 男 2
... ... ...
A5 ... 男 3
A6 ... 女 3
... ... ...
A12 ... 女 5
B1 實驗組 男 5
... ... ...
B6 ... 男 4
B7 ... 女 5
... ... ...
B12 ... 女 2
首先我用獨立樣本T檢定，比較兩組成績，有顯著差異 (p<0.05)
但我想進一步抽出不同性別群組比較，
例如:(1)抽出兩組的"男生"，然後獨立T比較實驗組跟對照組是否有差異
(2)抽出兩組的"女生"，獨立T比較實驗組跟對照組是否有差異
結果跑出來(1)跟(2)都不顯著??
請問這樣的情形是正常的嗎?
整體顯著，但各分群卻都不顯著??
能否請對統計比較了解的板友解釋這代表什麼意義
謝謝!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.88.109
1F：推 srarod:T檢定要在常態假設下，感覺你的數據應該不太像常態? 12/15 02:03
2F：→ srarod:你要不要試試看用Wilcoxon(一種無母數檢定MEAN)的方法 12/15 02:04
3F：→ srarod:而且T檢定還有分假設變異相等的T跟變異數不等的Welch T 12/15 02:05
4F：→ srarod:兩種結果也都會有些差異(?) 12/15 02:05
5F：→ srarod:我相信這些SPSS應該都會有(吧?) 12/15 02:06
6F：→ srarod:我說的有誤的話還請版友用力鞭策w 12/15 02:06
7F：→ yhliu:拋卻是否適用 t 檢定的方法不論, 這種結果並無不正常. 12/15 11:09
8F：→ yhliu:(1) 分性別後樣本數較小, 比較不容易顯著. 如果分性別後兩組 12/15 11:10
9F：→ yhliu: 樣本平均數差異沒多大改變, 那就純然是樣本數問題. 12/15 11:11
10F：→ yhliu:(2) 兩組之性別組成不同而性別與反應有關聯時, 也會造成分性 12/15 11:12
11F：→ yhliu: 別後與合併性別時的結果不同. 12/15 11:13
12F：→ yhliu:如果性別對反應是有影響的, 那麼即使分性別後各組群體是常態 12/15 11:14
13F：→ yhliu:合併性別的群體也只是混合常態而非真正常態分布. 幸好 t 檢 12/15 11:15
14F：→ yhliu:定是頗穩健的檢定. 不過, 最好仍是考慮性別的作用, 特別是兩 12/15 11:16
15F：→ yhliu:組之樣本性別組成不同時. 如果兩組之差異不因男女性而不同, 12/15 11:17
16F：→ yhliu:那麼一個二因子無重複的 ANOVA 比 t 檢定適合. 若要用無母數 12/15 11:18
17F：→ yhliu:方法, Friedman test 是一個對應的選擇. 12/15 11:21
18F：→ makeuper:treatment is a significant factor,but gender not must 12/16 11:52