作者Aisne ( )
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标题[问题] 独立T检定 整体显着 分群不显着
时间Sat Dec 15 01:10:53 2012
不好意思 这问题可能很蠢 因为我不太懂统计 只会用SPSS跑统计结果
我目前的问题是这样的:
我有两组学生(各12人)分为实验组 对照组
我要比较两组在五点量表某个项目的分数
资料呈现大概像这样
编号 组别 性别 分数
A1 对照组 男 2
... ... ...
A5 ... 男 3
A6 ... 女 3
... ... ...
A12 ... 女 5
B1 实验组 男 5
... ... ...
B6 ... 男 4
B7 ... 女 5
... ... ...
B12 ... 女 2
首先我用独立样本T检定，比较两组成绩，有显着差异 (p<0.05)
但我想进一步抽出不同性别群组比较，
例如:(1)抽出两组的"男生"，然後独立T比较实验组跟对照组是否有差异
(2)抽出两组的"女生"，独立T比较实验组跟对照组是否有差异
结果跑出来(1)跟(2)都不显着??
请问这样的情形是正常的吗?
整体显着，但各分群却都不显着??
能否请对统计比较了解的板友解释这代表什麽意义
谢谢!!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.88.109
1F：推 srarod:T检定要在常态假设下，感觉你的数据应该不太像常态? 12/15 02:03
2F：→ srarod:你要不要试试看用Wilcoxon(一种无母数检定MEAN)的方法 12/15 02:04
3F：→ srarod:而且T检定还有分假设变异相等的T跟变异数不等的Welch T 12/15 02:05
4F：→ srarod:两种结果也都会有些差异(?) 12/15 02:05
5F：→ srarod:我相信这些SPSS应该都会有(吧?) 12/15 02:06
6F：→ srarod:我说的有误的话还请版友用力鞭策w 12/15 02:06
7F：→ yhliu:抛却是否适用 t 检定的方法不论, 这种结果并无不正常. 12/15 11:09
8F：→ yhliu:(1) 分性别後样本数较小, 比较不容易显着. 如果分性别後两组 12/15 11:10
9F：→ yhliu: 样本平均数差异没多大改变, 那就纯然是样本数问题. 12/15 11:11
10F：→ yhliu:(2) 两组之性别组成不同而性别与反应有关联时, 也会造成分性 12/15 11:12
11F：→ yhliu: 别後与合并性别时的结果不同. 12/15 11:13
12F：→ yhliu:如果性别对反应是有影响的, 那麽即使分性别後各组群体是常态 12/15 11:14
13F：→ yhliu:合并性别的群体也只是混合常态而非真正常态分布. 幸好 t 检 12/15 11:15
14F：→ yhliu:定是颇稳健的检定. 不过, 最好仍是考虑性别的作用, 特别是两 12/15 11:16
15F：→ yhliu:组之样本性别组成不同时. 如果两组之差异不因男女性而不同, 12/15 11:17
16F：→ yhliu:那麽一个二因子无重复的 ANOVA 比 t 检定适合. 若要用无母数 12/15 11:18
17F：→ yhliu:方法, Friedman test 是一个对应的选择. 12/15 11:21
18F：→ makeuper:treatment is a significant factor,but gender not must 12/16 11:52