作者sleepingbaby (我不是那個女生,別丟了)
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標題[問題] 卡方和羅吉斯迴歸得到不同的結果(己解決)
時間Wed Nov 28 09:01:14 2012
感謝熱心的版友協助
目前已解決這個問題, 謝謝大家哦^^
大家好, 我是統計新手,如果問了很白目的問題
請大家見諒。
我針對一個ＤＶ和一個ＩＶ同時做了卡方和羅吉斯回歸
卻得到不同的結果，現在我不知道要如何去解讀這個差異
卡方的結果是無顯著差異
羅吉斯卻顯示有組別差異
想請問大家，為什麼有這樣的差異？要如何去解讀呢？
在此先謝謝大家的意見：）
使用的軟體為Ｒ
結果複製貼上在下方
Pearson's Chi-squared test
data: acc_frame$value and i
X-squared = 5.4701, df = 4, p-value = 0.2424
Call:
glm(formula = value ~ LanGroup, family = binomial(logit), data = acc_frame)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-3.0214 0.2343 0.2343 0.2433 0.2520
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 4.5539 0.4496 10.130 <2e-16 ***
LanGroupME_E -1.0487 0.5250 -1.997 0.0458 *
LanGroupME_L -0.9725 0.5303 -1.834 0.0666 .
LanGroupMT_E -0.9725 0.5303 -1.834 0.0666 .
LanGroupMT_L -1.1199 0.5205 -2.152 0.0314 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Null deviance: 561.15 on 2399 degrees of freedom
Residual deviance: 554.60 on 2395 degrees of freedom
AIC: 564.6
Number of Fisher Scoring iterations: 7
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 92.225.98.215
1F：→ bmka:你先想想這兩個test 的null hypothsis 有何不同 11/28 12:17
2F：→ JeanYCY:你漏貼了logistic regression結果最後一部分的 11/28 14:36
3F：→ JeanYCY:Null deviance 及 Residual deviance 11/28 14:37
4F：→ JeanYCY:無法判斷是否真的卡方和羅吉斯結果不一致... 11/28 14:39
謝謝JeanYCY的提醒,已補上(其實我真的不知道也要看Null deviance 和 Residual
deviance...汗顏)
5F：→ yhliu:Logit model 解釋了 6.55 的 G^2, d.f.=4, 與卡方沒有差多少 11/28 20:56
謝謝yhliu的解答,但可以請您再解釋清楚一點嗎?謝謝^^
在熱心的JeanYCY版友的解說+ google大神, 發現可以用
anovo(glm(variable), test="Chisq") 做整體差異的檢定
以我的例子來說,得到值是和卡方差不多的
提供給日後有需要的版友做參考囉:)
謝謝大家
※ 編輯: sleepingbaby 來自: 92.225.101.143 (11/29 11:09)
6F：→ andrew43:列聯表可以用卡方也可以用概似比做檢定 11/30 01:35
7F：→ andrew43:二者算法不同但意義相似. G^2就是概似比檢定的結果. 11/30 01:35
8F：→ andrew43:所以並沒有你所謂的「不一致的結果」. 11/30 01:36
9F：→ andrew43:你可以查一下怎麼做列聯表的G-test，再和你的結果比較 11/30 01:37