作者sleepingbaby (我不是那个女生,别丢了)
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标题[问题] 卡方和罗吉斯回归得到不同的结果(己解决)
时间Wed Nov 28 09:01:14 2012
感谢热心的版友协助
目前已解决这个问题, 谢谢大家哦^^
大家好, 我是统计新手,如果问了很白目的问题
请大家见谅。
我针对一个ＤＶ和一个ＩＶ同时做了卡方和罗吉斯回归
却得到不同的结果，现在我不知道要如何去解读这个差异
卡方的结果是无显着差异
罗吉斯却显示有组别差异
想请问大家，为什麽有这样的差异？要如何去解读呢？
在此先谢谢大家的意见：）
使用的软体为Ｒ
结果复制贴上在下方
Pearson's Chi-squared test
data: acc_frame$value and i
X-squared = 5.4701, df = 4, p-value = 0.2424
Call:
glm(formula = value ~ LanGroup, family = binomial(logit), data = acc_frame)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-3.0214 0.2343 0.2343 0.2433 0.2520
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 4.5539 0.4496 10.130 <2e-16 ***
LanGroupME_E -1.0487 0.5250 -1.997 0.0458 *
LanGroupME_L -0.9725 0.5303 -1.834 0.0666 .
LanGroupMT_E -0.9725 0.5303 -1.834 0.0666 .
LanGroupMT_L -1.1199 0.5205 -2.152 0.0314 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Null deviance: 561.15 on 2399 degrees of freedom
Residual deviance: 554.60 on 2395 degrees of freedom
AIC: 564.6
Number of Fisher Scoring iterations: 7
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 92.225.98.215
1F：→ bmka:你先想想这两个test 的null hypothsis 有何不同 11/28 12:17
2F：→ JeanYCY:你漏贴了logistic regression结果最後一部分的 11/28 14:36
3F：→ JeanYCY:Null deviance 及 Residual deviance 11/28 14:37
4F：→ JeanYCY:无法判断是否真的卡方和罗吉斯结果不一致... 11/28 14:39
谢谢JeanYCY的提醒,已补上(其实我真的不知道也要看Null deviance 和 Residual
deviance...汗颜)
5F：→ yhliu:Logit model 解释了 6.55 的 G^2, d.f.=4, 与卡方没有差多少 11/28 20:56
谢谢yhliu的解答,但可以请您再解释清楚一点吗?谢谢^^
在热心的JeanYCY版友的解说+ google大神, 发现可以用
anovo(glm(variable), test="Chisq") 做整体差异的检定
以我的例子来说,得到值是和卡方差不多的
提供给日後有需要的版友做参考罗:)
谢谢大家
※ 编辑: sleepingbaby 来自: 92.225.101.143 (11/29 11:09)
6F：→ andrew43:列联表可以用卡方也可以用概似比做检定 11/30 01:35
7F：→ andrew43:二者算法不同但意义相似. G^2就是概似比检定的结果. 11/30 01:35
8F：→ andrew43:所以并没有你所谓的「不一致的结果」. 11/30 01:36
9F：→ andrew43:你可以查一下怎麽做列联表的G-test，再和你的结果比较 11/30 01:37