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我做了一題交大財金的題目 有個地方我算的跟解答有出入 Let S^2 denote the variance of a random sample of size n>1 from N(m,@), 0<@<infinity. (Note: S^2 is the MLE of @) Is (n/n-1)S^2 an unbiased estimator of @? 我用 (n-1)S^2/@ ~Chi(n-1) 算出來不是不偏 但解答確是用 nS^2/@ ~Chi(n-1) 得出他是不偏 而且後面的小題也是用 nS^2/@比較好算 但樣本變異不是除n-1嗎? 這樣不就應該是乘 n-1 而非 n? 不好意思因為用手機排版可能很亂,我回家會再調。 謝謝大家了! --



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◆ From: 1.167.87.115
1F:→ yhliu:S^2 是 MLE, 也就是計算時是用 n 去除的. 所以 nS^2 服從卡 11/20 19:30
2F:→ yhliu:方 n-1 自由度, 而 S^2 要乘以 n/(n-1), 結果才是群體變異數 11/20 19:30
3F:→ yhliu:的不偏估計. 11/20 19:30
4F:推 goshfju:題目就說S^2是MLE了 你就導一下阿 結果會是 11/20 19:35
5F:→ goshfju:Σ(Xi-Xbar)^2/n 11/20 19:35
6F:→ dtes8617:瞭解了,謝謝!不過我推出來是Σ(Xi-m)^2/n 11/21 18:02
7F:→ dtes8617:是因為m未知所以要用Xbar代嗎? 11/21 18:03
8F:推 goshfju:你要同時求miu跟sigma^2的mle阿~ 11/21 19:49
9F:→ goshfju:其中miu_hat=Xbar , sigma^2_hat = Σ(Xi-Xbar)^2/n 11/21 19:50
10F:→ dtes8617:所以如果miu已知的話,nS^2/@ Chi的自由度就是n嗎? 11/22 00:55
11F:推 goshfju:是阿 11/22 07:04
12F:→ dtes8617:喔喔,謝謝! 11/22 13:50







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