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當分配非常態,並樣本數少,自然想到非母數檢定,如果樣本又是只有兩種數值,就會想用符號檢定。 小弟有個問題,就是符號檢定的方法很多種,但是為什麼有那麼多種?為什麼不會只有最好用的一種方法就好,是有什麼原因嗎? 舉個例子好了,如果要檢驗一枚硬幣是否為公正的硬幣,只能擲10次,那該用那種方法呢?又為什麼要用該方法? 謝謝 --



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◆ From: 111.81.238.141
1F:→ genteel:只有比較適用的方法,沒有最好的方法. 無母數的好處是統計 09/13 13:47
2F:→ genteel:分析的限制較少, 雖然效率較差但仍有許多應用範圍. 09/13 13:51
3F:→ genteel:有些方法只是單純考慮正負,但有些則加入等級的差異. 09/13 13:52
4F:→ genteel:而您的例子屬於小樣本, 可參閱無母數章節符合小樣本的二項 09/13 13:56
5F:→ genteel:分布機率計算式檢定p(+)是否與p(-)相等. 09/13 13:57
6F:→ yhliu:"要檢驗一枚硬幣是否為公正的硬幣,只能擲10次" 為什麼限10次 09/18 22:35
7F:→ yhliu:這個問題也不是 "無母數" 問題, 因為它是比例檢定問題. 09/18 22:36
8F:→ yhliu:H0: p=1/2, Ha: p≠1/2. n=10 偏小, 不用常態近似, 直接算 09/18 22:37
9F:→ yhliu:二項分布機率. 09/18 22:37
10F:推 david80701y:是否公正用Z—test跟卡方檢定都可以,而且結果一定相同 09/19 02:01
11F:→ david80701y:,只是小樣本用無母數不好 09/19 02:01
12F:→ yhliu:請注意 n 只有 10. 雖然勉強符合常態近似的 rule of thumb, 09/19 17:53
13F:→ yhliu:但其實沒必要用常態近似! 09/19 17:54
14F:→ bmka:請跳過d大推文, 觀念完全錯誤 09/19 18:59
15F:推 david80701y:"大樣本"下 H0:P等於0.5,Ha:不等於 跟 把正面與背 09/20 19:34
16F:→ david80701y:面當成2個類別變數的卡方適合度檢定Ho:公正,Ha:不公 09/20 19:34
17F:→ david80701y:正到底哪裡不一樣?不是連檢定統計量都平方關係嗎?還 09/20 19:34
18F:→ david80701y:是我記錯? 09/20 19:34
19F:推 david80701y:只是原po樣本只有10沒辦法用而已,不是嗎?感謝糾正! 09/20 19:39
20F:推 david80701y:應該是錯在要改成"近似"z-test吧QQ 09/20 19:42







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