作者liaoyl (棒球哲學家)
看板Statistics
標題[問題] 比較兩群組分佈的方法
時間Tue Sep 4 11:59:45 2012
統計上要去量化比較兩個分佈差異的metric有不少，
大概就是用divergence或是廣泛的statistical distance定義
但如果我手上有兩個「群組」的分佈，
例如兩組各有N1和N2個分佈，
有什麼樣的metric可以去量化說明這兩個group的差異嗎？
甚至更進一步，是否有可能去做檢定，
看看是不是有顯著差異呢？
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◆ From: 120.126.40.239
※ 編輯: liaoyl 來自: 120.126.40.239 (09/04 12:00)
1F：推 onionsteven:distribution or sample? 09/04 12:45
2F：→ gsuper:資工的話 可計算N1每群的重心 在找出一個N1的centroide 09/04 13:36
3F：→ gsuper:然後也找出N2的centroide , 最後再計算兩者的 distance 09/04 13:37
4F：→ gsuper:然後可以將 N1和N2內全部的 single points 09/04 13:39
5F：→ gsuper:計算 N1*N2 全部的 distance 做為 reference distribution 09/04 13:39
6F：→ gsuper:重心的計算 若資料約有 5% 的 outlier , 可選5% trim mean 09/04 13:43
7F：→ gsuper:但若資料若有很嚴重的不均勻度 這種簡單的概念就不太適用 09/04 13:44
8F：→ liaoyl:我的每個分佈是由許多點(sample)組成的，但不是常態分佈 09/04 19:50
9F：→ gsuper:靠 permutation 做出來的 ref distribution 應該可以無視 09/04 19:51
10F：→ gsuper:事前的分佈 因為理論上 sampling dis 應該是常態 09/04 19:51
11F：→ gsuper:然後你的 distance 是一種 test statastics 09/04 19:52
12F：推 onionsteven:既然是分佈 能做適合度檢定嗎? 09/06 02:03
13F：→ liaoyl:感謝gsuper，但這兩群會先各有N1與N2個centroid，這樣在 09/06 18:29
14F：→ liaoyl:距離的計算上會有兩兩多個pair算出的距離囉？ 09/06 18:29
15F：→ gsuper:我會考慮參考 meta-analysis 的 random effect 公式去計算 09/09 18:18
16F：→ gsuper:處理第一群中的 N1 小群的問題 09/09 18:18
17F：→ gsuper:不過這樣搞 , 要找 ref distribution 就難了 09/09 18:18
18F：推 onionsteven:原始資料是反射率或是光譜? 09/09 19:25
19F：→ liaoyl:原始資料算是從影像中得到的某個index 09/11 20:48
20F：→ liaoyl:但每張影像的許多位置都可以得到這個index，形成一個分佈 09/11 20:49