作者liaoyl (棒球哲学家)
看板Statistics
标题[问题] 比较两群组分布的方法
时间Tue Sep 4 11:59:45 2012
统计上要去量化比较两个分布差异的metric有不少，
大概就是用divergence或是广泛的statistical distance定义
但如果我手上有两个「群组」的分布，
例如两组各有N1和N2个分布，
有什麽样的metric可以去量化说明这两个group的差异吗？
甚至更进一步，是否有可能去做检定，
看看是不是有显着差异呢？
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◆ From: 120.126.40.239
※ 编辑: liaoyl 来自: 120.126.40.239 (09/04 12:00)
1F：推 onionsteven:distribution or sample? 09/04 12:45
2F：→ gsuper:资工的话 可计算N1每群的重心 在找出一个N1的centroide 09/04 13:36
3F：→ gsuper:然後也找出N2的centroide , 最後再计算两者的 distance 09/04 13:37
4F：→ gsuper:然後可以将 N1和N2内全部的 single points 09/04 13:39
5F：→ gsuper:计算 N1*N2 全部的 distance 做为 reference distribution 09/04 13:39
6F：→ gsuper:重心的计算 若资料约有 5% 的 outlier , 可选5% trim mean 09/04 13:43
7F：→ gsuper:但若资料若有很严重的不均匀度 这种简单的概念就不太适用 09/04 13:44
8F：→ liaoyl:我的每个分布是由许多点(sample)组成的，但不是常态分布 09/04 19:50
9F：→ gsuper:靠 permutation 做出来的 ref distribution 应该可以无视 09/04 19:51
10F：→ gsuper:事前的分布 因为理论上 sampling dis 应该是常态 09/04 19:51
11F：→ gsuper:然後你的 distance 是一种 test statastics 09/04 19:52
12F：推 onionsteven:既然是分布 能做适合度检定吗? 09/06 02:03
13F：→ liaoyl:感谢gsuper，但这两群会先各有N1与N2个centroid，这样在 09/06 18:29
14F：→ liaoyl:距离的计算上会有两两多个pair算出的距离罗？ 09/06 18:29
15F：→ gsuper:我会考虑参考 meta-analysis 的 random effect 公式去计算 09/09 18:18
16F：→ gsuper:处理第一群中的 N1 小群的问题 09/09 18:18
17F：→ gsuper:不过这样搞 , 要找 ref distribution 就难了 09/09 18:18
18F：推 onionsteven:原始资料是反射率或是光谱? 09/09 19:25
19F：→ liaoyl:原始资料算是从影像中得到的某个index 09/11 20:48
20F：→ liaoyl:但每张影像的许多位置都可以得到这个index，形成一个分布 09/11 20:49