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已解決,謝謝i大的指導,正是missing data的問題,謝謝您。 因為已解決,因此留下錯誤訊息的圖片連結,其餘連結就刪除。 各位先進您好: 我的amos是一年前畢業的學長教的,用的軟體是5.0版的。 之前照學長的方式去幫老師跑amos時都沒有問題, 但最近老師給我兩個模型,請我幫他跑路徑分析, 模型圖1:(恕刪) 模型圖2: (恕刪) 在analysis properties視窗的設定如下: estimation的設定:http://ppt.cc/0I6D output的設定:http://ppt.cc/y3p6 上面這兩項的設定都是之前幫老師跑amos時的固定設定, 之前跑老師其他的模型都沒問題,但這次就出現了如下的訊息: http://ppt.cc/kRrP http://ppt.cc/9RU5 照它的訊息去estimation勾選estimate means and intercepts 到output視窗去取消勾選modification indices 就可以跑了(兩個模型都有此情形)。但是,跑出來的β與p值卻有點怪: 模型一的β與p值:(恕刪) 模型二的 :(恕刪) 因為正常來說β與p的關係為當β愈大, p的值會愈小. 但這兩個模型跑出來的值卻都有些怪: 如模型一的efficacy-->use β是0.081 p值是0.079 share-->use β是0.088 p值是0.149 ease-->like β是0.031 p值是0.574 ease-->use β是0.051 p值是0.396 其中efficacy-->use與share-->use相比, β以四捨五入說的話,0.08與0.09相差0.01 但p值卻是一個0.079一個0.149 而ease-->like的β值比ease-->use來的小,但p值卻比它大 諸如此類的,兩個模型都有讓我不得其解的地方, 尤其模型二的efficancy--> use β是0.15 p<0.01 share-->use β是0.14 p<0.05 use-->like β是0.15 p<0.05 efficancy-->use與use-->like的β值都是0.15但p值卻有差 正常β相同,p值不該也是一樣的嗎? 不知道是因為在跑的過程中模型就有問題, 還是我解讀的方式有誤,希望各位先進能不吝惜的指點,謝謝您了。 如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒 -- 您有想清掉的雜物嗎? 太多用不著、丟掉又可惜的東西想找個好歸宿? , , 穿不下的衣服、用不到的文具、玩具、娃娃、贈品堆太多不知怎處理嗎? 助人最好的時機就是現在!若您大掃除整理有不需要的書籍、任何雜物,*** 歡迎來公益版Ptt-Charity給需要的單位,您用不著的東西可能就是他們的寶貝! 讓您不需要的東西,給最需要的人珍惜,既清空間又可做好事,一舉數得喔! 市民廣場→3.PttAction→8.Ptt-Charity 公益版歡迎您一起舉手之勞做公益 ◥◤ --



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◆ From: 140.128.67.245 ※ 編輯: najimi 來自: 140.128.67.245 (08/07 13:55)
1F:→ implicit:把row data中的missing data去掉或處理好再進amos 08/07 15:13
※ 編輯: najimi 來自: 140.128.67.245 (08/20 08:36)







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