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已解决,谢谢i大的指导,正是missing data的问题,谢谢您。 因为已解决,因此留下错误讯息的图片连结,其余连结就删除。 各位先进您好: 我的amos是一年前毕业的学长教的,用的软体是5.0版的。 之前照学长的方式去帮老师跑amos时都没有问题, 但最近老师给我两个模型,请我帮他跑路径分析, 模型图1:(恕删) 模型图2: (恕删) 在analysis properties视窗的设定如下: estimation的设定:http://ppt.cc/0I6D output的设定:http://ppt.cc/y3p6 上面这两项的设定都是之前帮老师跑amos时的固定设定, 之前跑老师其他的模型都没问题,但这次就出现了如下的讯息: http://ppt.cc/kRrP http://ppt.cc/9RU5 照它的讯息去estimation勾选estimate means and intercepts 到output视窗去取消勾选modification indices 就可以跑了(两个模型都有此情形)。但是,跑出来的β与p值却有点怪: 模型一的β与p值:(恕删) 模型二的 :(恕删) 因为正常来说β与p的关系为当β愈大, p的值会愈小. 但这两个模型跑出来的值却都有些怪: 如模型一的efficacy-->use β是0.081 p值是0.079 share-->use β是0.088 p值是0.149 ease-->like β是0.031 p值是0.574 ease-->use β是0.051 p值是0.396 其中efficacy-->use与share-->use相比, β以四舍五入说的话,0.08与0.09相差0.01 但p值却是一个0.079一个0.149 而ease-->like的β值比ease-->use来的小,但p值却比它大 诸如此类的,两个模型都有让我不得其解的地方, 尤其模型二的efficancy--> use β是0.15 p<0.01 share-->use β是0.14 p<0.05 use-->like β是0.15 p<0.05 efficancy-->use与use-->like的β值都是0.15但p值却有差 正常β相同,p值不该也是一样的吗? 不知道是因为在跑的过程中模型就有问题, 还是我解读的方式有误,希望各位先进能不吝惜的指点,谢谢您了。 如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答,造成不便之处请见谅 -- 您有想清掉的杂物吗? 太多用不着、丢掉又可惜的东西想找个好归宿? , , 穿不下的衣服、用不到的文具、玩具、娃娃、赠品堆太多不知怎处理吗? 助人最好的时机就是现在!若您大扫除整理有不需要的书籍、任何杂物,*** 欢迎来公益版Ptt-Charity给需要的单位,您用不着的东西可能就是他们的宝贝! 让您不需要的东西,给最需要的人珍惜,既清空间又可做好事,一举数得喔! 市民广场→3.PttAction→8.Ptt-Charity 公益版欢迎您一起举手之劳做公益 ◥◤ --



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◆ From: 140.128.67.245 ※ 编辑: najimi 来自: 140.128.67.245 (08/07 13:55)
1F:→ implicit:把row data中的missing data去掉或处理好再进amos 08/07 15:13
※ 编辑: najimi 来自: 140.128.67.245 (08/20 08:36)







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