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大家好 不知道統計上有沒有辦法說給一堆資料點 是x-y散步圖,然後我利用最小平方法的概念去求出最能match這群資料點曲線方程式? 這就好像是求回歸直線方程式的方法,但是直線的match 程度通常不好 就像excel內有內建拋物線型或對數型類型的趨勢線 但是這樣感覺只能一一試試看,用看的來判斷哪個(也許拋物線型的最好)較好 無法用量化來找出最好的一種 而且我如果想要納入正餘弦函數的話,excel好像辦不到 但不清楚stata或matlab能否辦到? 而且希望能有曲線方程式跑出來,不要單單只有繪圖 抑或是我想要找出可以100% match這些資料點的曲線方程式,不知道軟體能否做到? (想當然,那個方程式必定是非常複雜) 謝謝大家 --



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◆ From: 219.70.205.69
1F:→ yhliu:100% fit 從統計的觀點來看是無意義的. 07/21 19:57
2F:→ yhliu:參數化的方法是一套半人工的方式, 全自動的...除非是在一個 07/21 19:58
3F:→ yhliu:class 中考慮, 然後去推導一個公式或 fit 的程序. 07/21 19:59
4F:→ yhliu:非參數的方法, 即所謂 smoothing techniques, 如 loess 等, 07/21 20:00
5F:→ yhliu:可查看軟體有沒有提供該類程序, 或參考專書. 07/21 20:00
6F:→ Ertkkpoo:謝謝樓上的指導! 07/21 22:49







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