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大家好 不知道统计上有没有办法说给一堆资料点 是x-y散步图,然後我利用最小平方法的概念去求出最能match这群资料点曲线方程式? 这就好像是求回归直线方程式的方法,但是直线的match 程度通常不好 就像excel内有内建抛物线型或对数型类型的趋势线 但是这样感觉只能一一试试看,用看的来判断哪个(也许抛物线型的最好)较好 无法用量化来找出最好的一种 而且我如果想要纳入正余弦函数的话,excel好像办不到 但不清楚stata或matlab能否办到? 而且希望能有曲线方程式跑出来,不要单单只有绘图 抑或是我想要找出可以100% match这些资料点的曲线方程式,不知道软体能否做到? (想当然,那个方程式必定是非常复杂) 谢谢大家 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 219.70.205.69
1F:→ yhliu:100% fit 从统计的观点来看是无意义的. 07/21 19:57
2F:→ yhliu:参数化的方法是一套半人工的方式, 全自动的...除非是在一个 07/21 19:58
3F:→ yhliu:class 中考虑, 然後去推导一个公式或 fit 的程序. 07/21 19:59
4F:→ yhliu:非参数的方法, 即所谓 smoothing techniques, 如 loess 等, 07/21 20:00
5F:→ yhliu:可查看软体有没有提供该类程序, 或参考专书. 07/21 20:00
6F:→ Ertkkpoo:谢谢楼上的指导! 07/21 22:49







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