已爬文因素分析，但未找到答案，希望能有好心人解惑，感恩! 我利用前人已編制的量表蒐集了328名大學生資料， 原始量表有20題，前十題是A分量表，後十題是B分量表。 現在需要進行信效度檢驗，信度分析的一致性係數很高， 但效度則採因素分析進行，卻遇到相關係數矩陣表格下方， 那個行列式值determinant=.000，書上說這樣不能進行因素分析， 因為變項線性重合(可是平常看paper，根本沒看過有需要報告這個值)， 且報表卻仍然能出現KMO=0.835，球型檢定值出現E這個標記(2.716E3)， 也達顯著，若不管那個determinant值，不就也表示能因素分析?? 還是這是GIGO(垃圾進垃圾出)的原因?? 而原始量表是以幼教老師為樣本，相關文獻有三篇， 文獻中都呈現不錯的信效度，我是根據前人的做法進行，萃取法採 “主軸法”，我指定抽取”2”因素，樣本數也比前人多， 但出來的整體解釋量只有39.343%，有幾題的因素負荷量頗低(0.4左右) 這能否可表示這量表的建構效度應用在大學生族群上不夠好? 還是能有其他解釋? 因為一開始的行列式值就為.000，那我還能 用這些結果來論述嗎? 若資料不適合因素分析，那在其他效度表現上是否一定差呢? 還有哪些做法能呈現出效度而不用採因素分析? 若另有一個僅單題的自評分數，能拿來做分量表間的效標關聯效度嗎? 以上問題請教，若有概念錯誤部分懇請統計人不吝指正， 文章若不符規定會自刪，拜託了。 --

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