已爬文因素分析，但未找到答案，希望能有好心人解惑，感恩! 我利用前人已编制的量表蒐集了328名大学生资料， 原始量表有20题，前十题是A分量表，後十题是B分量表。 现在需要进行信效度检验，信度分析的一致性系数很高， 但效度则采因素分析进行，却遇到相关系数矩阵表格下方， 那个行列式值determinant=.000，书上说这样不能进行因素分析， 因为变项线性重合(可是平常看paper，根本没看过有需要报告这个值)， 且报表却仍然能出现KMO=0.835，球型检定值出现E这个标记(2.716E3)， 也达显着，若不管那个determinant值，不就也表示能因素分析?? 还是这是GIGO(垃圾进垃圾出)的原因?? 而原始量表是以幼教老师为样本，相关文献有三篇， 文献中都呈现不错的信效度，我是根据前人的做法进行，萃取法采 “主轴法”，我指定抽取”2”因素，样本数也比前人多， 但出来的整体解释量只有39.343%，有几题的因素负荷量颇低(0.4左右) 这能否可表示这量表的建构效度应用在大学生族群上不够好? 还是能有其他解释? 因为一开始的行列式值就为.000，那我还能 用这些结果来论述吗? 若资料不适合因素分析，那在其他效度表现上是否一定差呢? 还有哪些做法能呈现出效度而不用采因素分析? 若另有一个仅单题的自评分数，能拿来做分量表间的效标关联效度吗? 以上问题请教，若有概念错误部分恳请统计人不吝指正， 文章若不符规定会自删，拜托了。 --

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