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各位好: 我的研究假設是不同年齡的風險認知會有差異 跑了anova Scheffe之後發現95%信心水準之下有顯著性<.05 ANOVA 平方和 自由度 平均平方和 F 顯著性 組間 26.440 4 6.610 3.323 .010 組內 2077.010 1044 1.989 總和 2103.450 1048 但是在使用post hoc檢定檢定後發現不同年齡層組間都沒有達到顯著 Scheffe 法 平均差異 標準誤 顯著性 20~29歲 30~39歲 -.06013 .13773 .996 40~49歲 -.36369 .13769 .138 50~59歲 -.39210 .14228 .108 60歲以上 -.27400 .14255 .449 30~39歲 20~29歲 .06013 .13773 .996 40~49歲 -.30355 .13181 .258 50~59歲 -.33197 .13660 .207 60歲以上 -.21387 .13688 .655 40~49歲 20~29歲 .36369 .13769 .138 30~39歲 .30355 .13181 .258 50~59歲 -.02842 .13656 1.000 60歲以上 .08968 .13684 .980 50~59歲 20~29歲 .39210 .14228 .108 30~39歲 .33197 .13660 .207 40~49歲 .02842 .13656 1.000 60歲以上 .11810 .14146 .952 60歲以上 20~29歲 .27400 .14255 .449 30~39歲 .21387 .13688 .655 40~49歲 -.08968 .13684 .980 50~59歲 -.11810 .14146 .952 請問大家哪裡有問題呢? 我第一次碰到這種情況 傻眼了 再請大家幫幫忙 謝謝了 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.57.145.243
1F:→ coldwind0912:有什麼好傻眼的 用Scheffe法 這是很正常的... 06/24 15:29
2F:→ hugh23715:為什要用臨界值較大的Scheffe,有什麼特別意義? 06/24 15:30
3F:→ hugh23715:研究者應該會比較喜歡用LSD吧 06/24 15:36
4F:→ ching0629:Scheffe就像上面的人說的,是個很保守的統計方法,一般來 06/24 20:44
5F:→ ching0629:說大部分研究想告訴讀者的是說,我連用Scheffe都顯著了, 06/24 20:45
6F:→ ching0629:別懷疑有差異的結果了 06/24 20:45
7F:→ ching0629:像你這種問題最好去檢視一下自己最初的目的,你的研究是 06/24 20:47
8F:→ ching0629:要說metoo,還是要證實新的觀點 06/24 20:48
9F:→ ching0629:另外我實際上用起來的經驗是...你先判斷一下0.39的差異 06/24 20:49
10F:→ ching0629:是不是很大,如果不太大那你還是用Scheffe沒顯著來解釋吧 06/24 20:50
11F:→ ching0629:我估計這差異大概非常小,你還是認為他沒有差異比較好吧 06/24 20:51
12F:→ andrew43:可否說明一下你的模型? 我看不太懂你的anova table. 06/25 03:16
13F:→ andrew43:例如: F=3.323是怎麼來的? 06/25 03:18
14F:→ andrew43:喔我看懂了, 因為你沒好好對齊... XD 06/25 03:29
15F:→ andrew43:既然有大樣本, 可以檢查一下anova是否配適得當. 06/25 03:35
16F:推 fluteforce:應該要先看有沒有交互作用,如果有再用單純效果檢驗 07/16 20:22
17F:→ fluteforce:你這樣跑感覺不太正確 07/16 20:24







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