------------------------------------------------------------------------ [軟體程式類別]: AMOS [程式問題]: PA-LA執行流程,樣本大小,極端值處理,非多元常態處理,Bootstrap [軟體熟悉度]: 新手(不到1個月) [問題敘述]: 由於小弟是新手 參考過吳明隆老師的書 也找過一些AMOS的網路資料 目前有點卡關 盼有板友能指點迷津 將問題分述如下: 1.如果想執行PA-LA的SEM 是不是各個測量模型都要先跑過一階跟二階的CFA呢? 2.如果需要先跑一,二階 在極端值處理可不可以先不理 然後等到PA-LA再來刪除呢? 因為我有三個測量模型再加上PA-LA 總共有四次刪除機會 雖然我樣本有1229 但我怕刪下來會刪的很可怕 所以要在那個時機點比較適切呢? 3.雖然在單變量常態性中 偏態與峰度上絕對值都有小於2,但在多元常態下 Mardia係 數的CR值卻高於5 應該被視為非多元常態資料 所以我把估計法從ML法調為ADF法 結果多項適配值卻不理想 於是我又改採Bootstrap看能不能有沒有所改善 在這裡我不知道為什麼 報表中Summary of Bootstrap Iterations有被顯示,但下方的 Estimate/Bootstrap整個區塊卻呈現灰色底 無法看詳細報表 請問這代表我有那裡做 錯了嗎? (我在Bootstrap區勾選Perform bootstrap 與 bootstrap ML,Number of Bootstrap samples輸入500) 4.而我讀了一些文獻有提到除了卡方易受大樣本影響外,univariate 或 multivariate normal distribution 雖然樣本愈大,愈能夠讓資料呈現多元常態(Hair et al.,2010) 似乎當樣本數過了400時更容易受影響而呈現非常態(Micceri,1989;Byrne,2010) 或是讓估計數據過去敏感或是失真(Hair et al.,2010) 根據以上的觀點, 如果我把樣本利用SPSS隨機抽取出400個,再執行AMOS運作,實務上是否可行呢? 對不起 問題多又雜 小弟的問題 其實綜整起來好像是圍繞在非多元常態資料時的處理策略 由於我實在太菜了 對AMOS與很多統計觀念也似懂非懂 有時候光看大家的做法 頭都暈了(例如光偏態與峰度我就看到三組不同的決定數據) 希望板上的統計高手 能給我一些指點或建議 感謝大家 吳明隆(2009) 結構方程模式AMOS的操作與應用. 台北:五南 Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS. NY: Routledge. Hair, J. F. Jr., Black, W.C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010) Multivariate Data Analysis. NJ:Pearson. Micceri,(1989). The unicorn, the normal curve, and other improbable creatures. Psychological Bulletin, 105, 156-166. [程式範例]: ----------------------------------------------------------------------------- --

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