------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]: AMOS [程式问题]: PA-LA执行流程,样本大小,极端值处理,非多元常态处理,Bootstrap [软体熟悉度]: 新手(不到1个月) [问题叙述]: 由於小弟是新手 参考过吴明隆老师的书 也找过一些AMOS的网路资料 目前有点卡关 盼有板友能指点迷津 将问题分述如下: 1.如果想执行PA-LA的SEM 是不是各个测量模型都要先跑过一阶跟二阶的CFA呢? 2.如果需要先跑一,二阶 在极端值处理可不可以先不理 然後等到PA-LA再来删除呢? 因为我有三个测量模型再加上PA-LA 总共有四次删除机会 虽然我样本有1229 但我怕删下来会删的很可怕 所以要在那个时机点比较适切呢? 3.虽然在单变量常态性中 偏态与峰度上绝对值都有小於2,但在多元常态下 Mardia系 数的CR值却高於5 应该被视为非多元常态资料 所以我把估计法从ML法调为ADF法 结果多项适配值却不理想 於是我又改采Bootstrap看能不能有没有所改善 在这里我不知道为什麽 报表中Summary of Bootstrap Iterations有被显示,但下方的 Estimate/Bootstrap整个区块却呈现灰色底 无法看详细报表 请问这代表我有那里做 错了吗? (我在Bootstrap区勾选Perform bootstrap 与 bootstrap ML,Number of Bootstrap samples输入500) 4.而我读了一些文献有提到除了卡方易受大样本影响外,univariate 或 multivariate normal distribution 虽然样本愈大,愈能够让资料呈现多元常态(Hair et al.,2010) 似乎当样本数过了400时更容易受影响而呈现非常态(Micceri,1989;Byrne,2010) 或是让估计数据过去敏感或是失真(Hair et al.,2010) 根据以上的观点, 如果我把样本利用SPSS随机抽取出400个,再执行AMOS运作,实务上是否可行呢? 对不起 问题多又杂 小弟的问题 其实综整起来好像是围绕在非多元常态资料时的处理策略 由於我实在太菜了 对AMOS与很多统计观念也似懂非懂 有时候光看大家的做法 头都晕了(例如光偏态与峰度我就看到三组不同的决定数据) 希望板上的统计高手 能给我一些指点或建议 感谢大家 吴明隆(2009) 结构方程模式AMOS的操作与应用. 台北:五南 Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS. NY: Routledge. Hair, J. F. Jr., Black, W.C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010) Multivariate Data Analysis. NJ:Pearson. Micceri,(1989). The unicorn, the normal curve, and other improbable creatures. Psychological Bulletin, 105, 156-166. [程式范例]: ----------------------------------------------------------------------------- --

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