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在書上看到這麼一段話: 相關係數達統計顯著性不一定表示兩個變項之間有很高的關聯性 嗯....為什麼呢?? 不是顯著性越高越有關連性嘛?還是小弟我觀念有誤 請各位前輩指正指正~謝謝! --



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◆ From: 59.117.121.73
1F:推 kokolotl:如果兩個變數都有時間趨勢 相關係數就不會太低了 06/10 15:36
2F:→ wayhey:嗯...不太懂ㄟ....可以請大大說的詳細一點嘛?謝謝你! 06/10 15:51
3F:→ wayhey:什麼是時間趨勢?? 還有顯著性和關連性不一樣嘛?? 06/10 15:59
4F:→ genteel:因為迴歸相關討論的是"直線相關" 但有直線相關未必有 06/10 16:04
5F:→ genteel:"因果相關" 即有ASSOCIATION不等於有RELATIONSHIP 06/10 16:06
6F:→ genteel:所以如果是自變依變間是呈曲線或是其他關係 迴歸就無法 06/10 16:07
7F:→ genteel:有完整解釋 也許就可以考慮其他方式 如無母數Spearman's r 06/10 16:08
8F:→ genteel:作進一步檢定 06/10 16:09
9F:→ wayhey:謝謝大大我大概了解了! 06/10 16:58
10F:→ wayhey:可以請大大也回答我其他的問題嘛?編號15374和15380 謝謝! 06/10 17:00
11F:→ bmka:英文用association!= causation比較精確 06/10 23:35
12F:→ bmka:relationship太籠統 06/10 23:36
13F:→ TOOYA:回覆一樓的例子 也是聽來的 在台大的校狗越來越多 在台大拍 06/11 01:25
14F:→ TOOYA:婚紗的新人也與日俱增 能說台大校狗數與拍婚紗人數相關?? 06/11 01:26
15F:推 kokolotl:我的老師是舉狗大便的量跟經濟成長XD 06/12 00:53
16F:→ gsuper:我覺得 顯著性越高代表統計結果可靠度越高 06/14 22:23
17F:→ gsuper:但究竟相關到什麼程度 仍是看相關係數本身 06/14 22:24
18F:→ gsuper:確實相關係數越大 會傾向越顯著 06/14 22:24
19F:→ gsuper:單若僅僅只是資料點的成線性很強 也會增加顯著性 06/14 22:25
20F:→ bmka:g 完全理解錯誤 06/15 10:49
21F:→ yhliu:我不認為 gsuper 或 genteel 有誤解 "相關係數達統計顯著性 06/17 11:59
22F:→ yhliu:不一定表示兩個變項之間有很高的關聯性" 一語. 06/17 11:59
23F:→ yhliu:(1) "相關係數" 衡量的只是兩變數間的直線關聯; 而 "關聯" 06/17 12:00
24F:→ yhliu: 一詞含意甚廣, 它可以代表統計上的線性非線性關聯, 也可 06/17 12:01
25F:→ yhliu: 以含帶因果性關聯. 06/17 12:01
26F:→ yhliu:(2) 單以雙變量間僅有直線統計關聯而論, 達統計顯著性只是統 06/17 12:02
27F:→ yhliu: 計上有證據說該直線關聯存在, 並未涉及關聯強度高低. 後 06/17 12:03
28F:→ yhliu: 者需看相關係數高低而非p值高低. 06/17 12:05
29F:→ yhliu:(3) 前面還有提到第三因素的, 這也是那句話的解釋方向之一. 06/17 12:06
30F:→ yhliu: 因為, 如果沒有特別指明, "相關係數" 一般指的是簡單相 06/17 12:07
31F:→ yhliu: 關係數; 而 "關聯" 或 "關聯性", 可以指 "實際的"、"純 06/17 12:08
32F:→ yhliu: 粹的" 關聯 (不一定是單向的、因果的關聯, 只是談統計的 06/17 12:09
33F:→ yhliu: 關聯.) 06/17 12:10
34F:→ yhliu:如果 bmka 所說是真, 也就是說那句話的 "關聯性" 是專指因果 06/17 12:11
35F:→ yhliu:關聯, 那是寫出那句話的作者的錯! 既然要專指因果關聯, 就應 06/17 12:12
36F:→ yhliu:明白寫出. 或者, 那本書不是統計相關的書, 統計相關的書, 不 06/17 12:13
37F:→ yhliu:應把 "關聯" 限制在因果關聯. 06/17 12:14







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