作者ahuang (宅氣逼人)
看板Statistics
標題[問題] 如何判斷共變數是否產生影響
時間Sun May 13 08:31:18 2012
最近指導教授的說法與我在網路上找到的資料有出入
因此想詢問各位先進的意見
最近做了一個關於情緒反應的實驗
實驗假設為，人格測驗結果(共變數)與情緒反應問卷結果(依變數)有關係
操作變因是五組情緒刺激物(快樂、噁心....etc)
採用受測者內設計(每位受測者均看過五組刺激物並做五次情緒反應問卷)
指導教授的說法是：
1. 先假設沒有共變數存在，跑變異數分析，
2. 將共變數加入分析
3. 比較1,2結果。
如果1有顯著差異，2的顯著差異消失，則表示共變數"可解釋"主成分差異
如果1無顯著差異，2出現顯著差異，同上
如果1,2均有 或者 均無顯著差異，則此共變數不產生影響
而我在此網頁看到的資料，則是駁斥這樣的說法
http://www.psyc.bbk.ac.uk/research/DNL/stats/Repeated_Measures_ANCOVA.html
此筆者認為如我指導教授這樣的作法(使用不同的model)所做的解讀是人造的結果。
要排除這樣的結果，要將共變數center。
這裡我不理解要怎麼做center的動作，是將各觀察值減去所有觀察值的平均嗎？
而我的問題是，我的指導教授的說法與此網頁資料的說法，哪個是對的呢？
謝謝。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 88.159.66.81
1F：→ yhliu:是的, center 的動作是把各組的 covariates 移至該組平均. 05/19 11:34
2F：→ yhliu:一般 ANOCOVA 共變量的平均水準差異效應在分析中被移除; 05/19 11:35
3F：→ yhliu:而該意見中所提先做共變量置中再做 ANOCOVA, 是因認為在所論 05/19 11:36
4F：→ yhliu:設計中, 共變量之各組平均水準差異並非外在因素所致, 而是 05/19 11:38
5F：→ yhliu:主效應之一. 05/19 11:39
6F：→ ahuang:謝謝！ 05/28 04:45