作者ahuang (宅气逼人)
看板Statistics
标题[问题] 如何判断共变数是否产生影响
时间Sun May 13 08:31:18 2012
最近指导教授的说法与我在网路上找到的资料有出入
因此想询问各位先进的意见
最近做了一个关於情绪反应的实验
实验假设为，人格测验结果(共变数)与情绪反应问卷结果(依变数)有关系
操作变因是五组情绪刺激物(快乐、恶心....etc)
采用受测者内设计(每位受测者均看过五组刺激物并做五次情绪反应问卷)
指导教授的说法是：
1. 先假设没有共变数存在，跑变异数分析，
2. 将共变数加入分析
3. 比较1,2结果。
如果1有显着差异，2的显着差异消失，则表示共变数"可解释"主成分差异
如果1无显着差异，2出现显着差异，同上
如果1,2均有 或者 均无显着差异，则此共变数不产生影响
而我在此网页看到的资料，则是驳斥这样的说法
http://www.psyc.bbk.ac.uk/research/DNL/stats/Repeated_Measures_ANCOVA.html
此笔者认为如我指导教授这样的作法(使用不同的model)所做的解读是人造的结果。
要排除这样的结果，要将共变数center。
这里我不理解要怎麽做center的动作，是将各观察值减去所有观察值的平均吗？
而我的问题是，我的指导教授的说法与此网页资料的说法，哪个是对的呢？
谢谢。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 88.159.66.81
1F：→ yhliu:是的, center 的动作是把各组的 covariates 移至该组平均. 05/19 11:34
2F：→ yhliu:一般 ANOCOVA 共变量的平均水准差异效应在分析中被移除; 05/19 11:35
3F：→ yhliu:而该意见中所提先做共变量置中再做 ANOCOVA, 是因认为在所论 05/19 11:36
4F：→ yhliu:设计中, 共变量之各组平均水准差异并非外在因素所致, 而是 05/19 11:38
5F：→ yhliu:主效应之一. 05/19 11:39
6F：→ ahuang:谢谢！ 05/28 04:45