假設樣本30人 由這30人來選擇在情境A、B、C....K、L、M(13種情境下) 來選擇在A情境下他想聽(1、2、3、..............、21首歌)一人只能選一首 然後在B情境下他想聽(1、2、3、..............、21首歌) . . . 所以每個人必須在13個不同情境各選21首歌。 A B C ............M ___________________________________________________________ 1. 13 0 1 ................ 2 ___________________________________________________________ 2. 0 10 1 ..................13 ___________________________________________________________ 3. . . . . . ________________________________________________________ 21 4 2 5...................5 _________________________________________________________ 總和 30 30 30 30 其中 1*A (13) 列連表中表示總共30人中 在A情境下 有13人選擇聽第1首歌， 主要是想要知道在情境A、B、............、M各適合哪首歌 請問如果要判斷在情境A下聽第一首歌的人是否顯著(以最多人選的那首歌曲來計算) B下 二首歌的人是否顯著(以最多人選的那首歌曲來計算) . . M 該用哪種無母數來跑 我想到的是使用K個母體相關(SPSS) ，獨立有kruskal-wallis(H檢定法)、中位數。 不獨立Cochran's Q檢定、Friedman、Kenkall'sW檢定。 我看每一種範例的例子，每一種感覺好像都怪怪的。 請高手幫忙解答一下。 謝謝。 想在請問一下 我看到書上有寫P<0.05表示顯著後，可以以調整後殘差找出顯著性 請問一下殘差要如何比較他的顯著性(是最大的和最小差嗎?)需要多大數值才代表顯著， 或者有其他比較方式。 我後來也發現不行 目的其實應該算是 如果在A情境中最後統計樣本發現 (第 1首 13次 第12首 3次 第13首 1次 第15首 6次 第17首 3次 第21首 4次 ______________ 總和 30次 有沒有統計方法可以檢驗出 第一首(13次)明顯 與 第15首(6次) 有差異 因為有些情境的最高和第2高的歌曲差距有多有少 所以需要檢定出哪些情境有好的歌曲適合，很顯著 而某些情境則有兩首特別高但差距不大，不顯著 最後想在每個情境中找到最符合的一首歌 這應該算是這次檢定的最終目的 如果將實驗數據換個方式輸入 改成每列是不同情境 行改成30位受測者 Cell裡面改填第幾首歌 這樣不會有0 可是裡面的變成不是數值 而是名目 這樣有辦法分析嗎? 最近跑去看類別分析的書 裡面有提到勝算比 算法套用我的可以寫以下這樣嗎? / 13(成功)/30(總數) / 17(失敗)/30(總數)=0.765 / A(情境A) ------------------------------------------------=A(情境A勝算比) / 6/30 / 24/30= 0.25 / A(情境A勝算比)=3.06 由於0.765>0.25，所以第一首歌顯著程度比第15首高 __________________________________________________________________________ / 8(成功)/30(總數) / 22(失敗)/30(總數)=0.364 / B(情境A) ------------------------------------------------=B(情境B勝算比) / 2/30 / 28/30= 0.07 / B(情境B勝算比)=5.2 也可以同時說明情境B的勝算比，比情境A高。 代表情境B所放的歌顯著的比A還高 上面兩句我亂想的，不知道對不對。 ※ 編輯: samisu999 來自: 220.136.27.197 (05/21 01:36)