假设样本30人 由这30人来选择在情境A、B、C....K、L、M(13种情境下) 来选择在A情境下他想听(1、2、3、..............、21首歌)一人只能选一首 然後在B情境下他想听(1、2、3、..............、21首歌) . . . 所以每个人必须在13个不同情境各选21首歌。 A B C ............M ___________________________________________________________ 1. 13 0 1 ................ 2 ___________________________________________________________ 2. 0 10 1 ..................13 ___________________________________________________________ 3. . . . . . ________________________________________________________ 21 4 2 5...................5 _________________________________________________________ 总和 30 30 30 30 其中 1*A (13) 列连表中表示总共30人中 在A情境下 有13人选择听第1首歌， 主要是想要知道在情境A、B、............、M各适合哪首歌 请问如果要判断在情境A下听第一首歌的人是否显着(以最多人选的那首歌曲来计算) B下 二首歌的人是否显着(以最多人选的那首歌曲来计算) . . M 该用哪种无母数来跑 我想到的是使用K个母体相关(SPSS) ，独立有kruskal-wallis(H检定法)、中位数。 不独立Cochran's Q检定、Friedman、Kenkall'sW检定。 我看每一种范例的例子，每一种感觉好像都怪怪的。 请高手帮忙解答一下。 谢谢。 想在请问一下 我看到书上有写P<0.05表示显着後，可以以调整後残差找出显着性 请问一下残差要如何比较他的显着性(是最大的和最小差吗?)需要多大数值才代表显着， 或者有其他比较方式。 我後来也发现不行 目的其实应该算是 如果在A情境中最後统计样本发现 (第 1首 13次 第12首 3次 第13首 1次 第15首 6次 第17首 3次 第21首 4次 ______________ 总和 30次 有没有统计方法可以检验出 第一首(13次)明显 与 第15首(6次) 有差异 因为有些情境的最高和第2高的歌曲差距有多有少 所以需要检定出哪些情境有好的歌曲适合，很显着 而某些情境则有两首特别高但差距不大，不显着 最後想在每个情境中找到最符合的一首歌 这应该算是这次检定的最终目的 如果将实验数据换个方式输入 改成每列是不同情境 行改成30位受测者 Cell里面改填第几首歌 这样不会有0 可是里面的变成不是数值 而是名目 这样有办法分析吗? 最近跑去看类别分析的书 里面有提到胜算比 算法套用我的可以写以下这样吗? / 13(成功)/30(总数) / 17(失败)/30(总数)=0.765 / A(情境A) ------------------------------------------------=A(情境A胜算比) / 6/30 / 24/30= 0.25 / A(情境A胜算比)=3.06 由於0.765>0.25，所以第一首歌显着程度比第15首高 __________________________________________________________________________ / 8(成功)/30(总数) / 22(失败)/30(总数)=0.364 / B(情境A) ------------------------------------------------=B(情境B胜算比) / 2/30 / 28/30= 0.07 / B(情境B胜算比)=5.2 也可以同时说明情境B的胜算比，比情境A高。 代表情境B所放的歌显着的比A还高 上面两句我乱想的，不知道对不对。 ※ 编辑: samisu999 来自: 220.136.27.197 (05/21 01:36)