※ 引述《sk2allwin (allwin)》之銘言： : : [問題敘述] : : 目前我是做跟FACEBOOK有關的題目 : : 然後我統計很不好...BOSS的統計也不好(崩潰)..在統計的部分似乎就遇到慘烈的情形.. : : 研究架構如圖(SEM也是這樣的畫法): : : B1 : : ↗ | ↘ : : A －＋→ C : : ↘ ↓ ↙ : : B2 : C-->B2這條線是不是錯？應該是B2-->C吧？ 阿..是的..我昏頭了..在這邊放錯了...謝謝您QWQ : : 1.我沒有用背景變項下去當做研究架構..可是在做T檢定的時候出現不同性別 : : 跟我的分量表在中介變項的部分有顯著差異,那BOSS說:這樣性別不就會干擾你 : : 的預測嗎?那這個部份要多做些什麼分析或說明嗎??不知道有沒有大大可以給 : : 些建議.. : 這裡是指不同性別的B1和B2分數顯著地不一樣，但是A和C的分數沒有差異嗎？ : 如果這樣的話，也許不同性別其中介的影響表現會不一樣。可以將之後的分析拆開來看。 : 也就是男生跑一個model，女生跑一個model。 這個部分的話是..性別與C只有一個分量表(共四個+總分)沒有**..但其他都有 性別與A的話是..只有兩個分量表(共五個分量表+總分)有**.. 之後的分析拆開來看...可以問說是用什麼方式嗎?也是T檢定嗎? 不好意思..統計真的好差QWQ.. : : 照前人文獻 A與B1(現實社會支持)是負相關 : : B1與B2(網路社會支持)是負相關 : : B2與C是正相關 : : (1)A與B1.B2無顯著相關(前人至少跟B1有關) : : (2)B1與B2是顯著正相關(前人是負相關) : : (3)B1與C無顯著相關,B2與C有顯著正相關(跟前人終於有個一樣) : : (4)A與C有顯著正相關 : : 想問的問題是: : : A.就(2)的情形,我該怎麼去解釋,前人負(約有4.5幾篇)...我是正...不清楚說怎樣的狀 : : 況,致使我可能有這樣的情形..? : 這個部分不屬於統計的問題。最好的解法是去多查別的文獻，看有沒有人做出一樣結果。 : 或者看看自己的實驗設計是不是有問題，像是樣本的代表性等等。 : 沒有看你的研究設計的話，不太能給建議。 : 不過如果方向性剛好是相反的話，建議你先再次確認，你給的分數方向是不是和前人研究 : 的方向一致。 好,我再多查詢其他人的結果...也會去確認一下方向性.. 實驗設計我是照老師的建議用網路問卷調查... 因為他說網路跟現實收問卷結果是可以互通的..嗚嗚.. : : B.就(1)的情形,該怎麼解釋,前人有關,我沒有.. : 一樣，看你的研究設計是不是有什麼瑕疵。 好的,謝謝QWQ : : C.然後這樣的情形,我還能夠跑SEM去做預測嗎..?因為硬要說,好像只有B2能放進去,B1 : : 不知道來幹嘛的.. : 可以放，不過放進去後的表現可能不會如你所預期的。因為相關性都沒出來了， : 所以SEM放進去的話，會告訴你說那條線沒有顯著。 嗯嗯,好(筆記) : : 然後針對C.的問題,我是有看到有資料說,有相關不一定有因果,有因果必有相關.. : : 所以我跑了SEM.. : : 出來的結果(模式還沒修正)是: : : 只有A與B1還有B1與C沒有**,其他都有因果關係..是嗎?若是的話, : : 也就是說..我前面的2.(1)的A與B2無顯著相關,在這個部份能說他是相關嗎? : 因為SEM的統計計算方法和相關計算方法不太一樣，所以有時候可能會出來不太一致的 : 結果(雖然大抵上都會是差不多)。 : 這個部分你要不要說是有相關，我建議你看老闆了。看你們是要拿相關檢定出來的結果 : 去檢定你的假說；還是要用SEM的結果去檢定你的假說。 : PS 關於書上說的「有相關不一定有因果，有因果必有相關」這句話不太適合用於你的情境 : 因為這句話的意思是，沒有「時間」的因素放進來，你沒辦法確定誰是因，誰是果。 : 也就是這需要靠「實驗設計」，而不是單純地靠「統計方法」。 : 只要你是cross sectional的研究設計，基本上都沒有辦法探討「因果關係」，因為你不知 : 道誰先誰後。 : 用SEM也不能解決「因果關係」，因為其實你把箭頭的方向改了以後，出來的結果一樣。 : 所以探討「因果關係」主要是靠「實驗設計」去操弄的。 : PS 再一個說明，你的架構圖中的「structural part」是滿的，所以基本上沒有驗證到你 : 的理論架構。「structural part」滿的狀況下，和「CFA」是差不多的模型。 : 亦即是你只驗證到「measurement part」的部分。 好的,我在與老闆討論看看,我目前有問一個統計老師,跟一個統計還不錯的老師,正在 與他們約談時間...唉.. : : 3.SEM的修正我看書有九個指標可以進行模式修正,要九個都達到標準? : : 因為我的RMR與AGFI沒有達到標準,但其餘都有到.. : : 另外想問說,要怎麼改?直接把不顯著的B1刪除?還是把不顯著的分量表刪除? : : (例如A有五個分量表,有兩個跑差異性分析的時候沒**) : 這見人見智。看老闆，每個人的喜好不一樣。我就有認識老闆只認一個「GFI」的。 : 也有認識老闆只認卡方值的(遇到這個老闆就只能…祈求上天保祐)。 : 我個人會用GFI, CFI, IFI, TLI, SRMR, RMSEA。 好,這個部份我也會與我SEM的老師詢問...照大大上面說的我是SRMER沒到..可以轉圈 一下嗎..(苦中作樂..) : : 4.最後有個蠢問題,就是我都是用某些老師製作好的量表,也有信效度,本來是要跑 : : 相關與迴歸的..可是問了系上老師,他是說有信效度,我就可以直接跑SEM.. : 跑相關和迴歸跟信效度的關係不太大吧？ : 基本上會跑相關和迴歸，算是先幫你看一下SEM的結果大概會好還是不好。 : : 但我沒學過SEM..所以擔心說這樣是不行的..因為書本上看到好像都會去做項目 : : 分析之類的.. : 你如果看的是統計軟體教學的書籍，當然會跑項目分析呀。因為他要教人怎麼跑。 : 那最方便的方式就是用同一份問卷一直跑下去。所以你會看到用同一份問卷跑項目分析， : 然後再跑SEM等等的。 : : 所以我還是不知道到底可不可以跑呢...好剉喔我.. : : 因為BOSS幫我訂6/21要口試,校外老師也連絡好了,然後之前兩年上課.第三年實習, : : 我是第四年寫論文,所以現在是最後一年,沒畢業就慘了...現在也來不及後悔改題目了.. : : 然後有朋友說我慘慘了..因為相關的部分..所以現在很擔心.有點驚慌失措...不知道有沒 : : 有神人可以幫忙解惑..SOS我這個統計笨蛋呀(也有點怕說上面的問題有點太蠢QWQ)... : : 也謝謝回覆的大大.. : 加油 最後,非常謝謝大大您的回覆,我會再去多確認,再多跟老師約時間討論一下,希望能夠順利 ,您好心會有好報的(痛哭),最近被論文弄到好焦慮,變感性了 嗚嗚.. --

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