作者CasterBailey (凱特貝莉)
看板Statistics
標題[問題] 效果量和樣本數的關係
時間Mon Mar 19 15:18:48 2012
我對效果量和樣本數之間的關係的理解是：
如果在固定的p value、固定的alpha值下，
我如果需要越大的樣本數才能得到上面對p value和alpha的標準，
那就代表我的效果量越差。
那「樣本數越大，效果量越差」的這個函數關係是有公式可以看的嗎？
我只知道例如像在平均數檢定中的效果量公式是 m _ m
A B
d= ────
σ
但我無法很清楚的看出樣本數（N）在這之中的關係？
還是我誤解了什麼？ orz
真的很感謝大家的回答！ ><
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◆ From: 140.136.103.186
1F：推 sk2allwin:「樣本數越大，效果量越差」這句話是錯的。 03/19 15:23
2F：→ sk2allwin:因為樣本數大，效果量也可能大。 03/19 15:23
3F：→ sk2allwin:你想呈現的應該是：t值固定時，樣本數愈大，效果量愈小 03/19 15:25
4F：→ sk2allwin:所以你需要拿效果量的公式和t檢定的公式做對照 03/19 15:25
5F：→ sk2allwin:將兩個公式對照後，可以得t=d×√n 03/19 15:29
6F：→ sk2allwin:所以n愈大，d愈小 03/19 15:30