作者CasterBailey (凯特贝莉)
看板Statistics
标题[问题] 效果量和样本数的关系
时间Mon Mar 19 15:18:48 2012
我对效果量和样本数之间的关系的理解是：
如果在固定的p value、固定的alpha值下，
我如果需要越大的样本数才能得到上面对p value和alpha的标准，
那就代表我的效果量越差。
那「样本数越大，效果量越差」的这个函数关系是有公式可以看的吗？
我只知道例如像在平均数检定中的效果量公式是 m _ m
A B
d= ────
σ
但我无法很清楚的看出样本数（N）在这之中的关系？
还是我误解了什麽？ orz
真的很感谢大家的回答！ ><
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.136.103.186
1F：推 sk2allwin:「样本数越大，效果量越差」这句话是错的。 03/19 15:23
2F：→ sk2allwin:因为样本数大，效果量也可能大。 03/19 15:23
3F：→ sk2allwin:你想呈现的应该是：t值固定时，样本数愈大，效果量愈小 03/19 15:25
4F：→ sk2allwin:所以你需要拿效果量的公式和t检定的公式做对照 03/19 15:25
5F：→ sk2allwin:将两个公式对照後，可以得t=d×√n 03/19 15:29
6F：→ sk2allwin:所以n愈大，d愈小 03/19 15:30