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[1;32m如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒 請問各位高手 關於一般複迴歸統計模型的建立 1. 一般流程是否如下:以SPSS為例 [對類別變項設定虛擬變數]→[分析]→[線性]→[把所有連續變項與虛擬變項丟入]? 2. 如果類別變項有強度差異,是否還需要設虛擬變項? 例如: 職位別 1-5類 數字越大代表職位越高 我想要看職位高低是否是干擾因子 則我是否還要設虛擬變項? 同理 若我對年齡分層 也是編號越高年紀越大 這樣是否我也要設虛擬變項? 3. 承上,虛擬變項的設立,對於類別變項而言,是否是對那些類別間無強度關聯者才要設立? 若否,是否是代表只要我有放類別變項就必須要設虛擬變項,而不用管這些類別是否 能看作序位變項之類的? 感謝大家的回答 --



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◆ From: 114.36.248.168
1F:→ yhliu:類別間有強度差異, 也就是說該變項是 ordinal scale. 02/15 20:30
2F:→ yhliu:對於 ordinal scale, 若有理由認為 "順序" 對反應變數是有意 02/15 20:32
3F:→ yhliu:義的, 那麼模型中不妨考慮, 以減少模型的效應項數, 提高統計 02/15 20:33
4F:→ yhliu:效率(降低估計的誤差). 然而, ordinal scale 的變數並不是就 02/15 20:34
5F:→ yhliu:應該, 或適合拿編碼當數值使用. 對於不是很了解其間關係的研 02/15 20:35
6F:→ yhliu:究者而言, 不如把 ordinal scale 變數當 nominal scale 來用 02/15 20:36
7F:→ yhliu:也就是忽略其順序性. 02/15 20:36







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