作者kkshit02 (唬人的福委)
看板Statistics
标题[问题] 请问虚拟变数的设立?
时间Wed Feb 15 12:31:51 2012
[1;32m如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
请问各位高手
关於一般复回归统计模型的建立
1. 一般流程是否如下：以SPSS为例
[对类别变项设定虚拟变数]→[分析]→[线性]→[把所有连续变项与虚拟变项丢入]?
2. 如果类别变项有强度差异，是否还需要设虚拟变项?
例如: 职位别 1-5类 数字越大代表职位越高 我想要看职位高低是否是干扰因子
则我是否还要设虚拟变项?
同理 若我对年龄分层 也是编号越高年纪越大 这样是否我也要设虚拟变项?
3. 承上，虚拟变项的设立，对於类别变项而言，是否是对那些类别间无强度关联者才要设立?
若否，是否是代表只要我有放类别变项就必须要设虚拟变项，而不用管这些类别是否
能看作序位变项之类的?
感谢大家的回答
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.36.248.168
1F：→ yhliu:类别间有强度差异, 也就是说该变项是 ordinal scale. 02/15 20:30
2F：→ yhliu:对於 ordinal scale, 若有理由认为 "顺序" 对反应变数是有意 02/15 20:32
3F：→ yhliu:义的, 那麽模型中不妨考虑, 以减少模型的效应项数, 提高统计 02/15 20:33
4F：→ yhliu:效率(降低估计的误差). 然而, ordinal scale 的变数并不是就 02/15 20:34
5F：→ yhliu:应该, 或适合拿编码当数值使用. 对於不是很了解其间关系的研 02/15 20:35
6F：→ yhliu:究者而言, 不如把 ordinal scale 变数当 nominal scale 来用 02/15 20:36
7F：→ yhliu:也就是忽略其顺序性. 02/15 20:36