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今天在看一篇paper時發現一個問題。 -------------------------------------- 這是一個臨床試驗,分成安慰劑組(安),與給藥組(藥)兩組人,要比較是否服用此藥 會影響病人服用它藥的頻率。 給藥組前後的 [服用它藥的頻率] 降低並有差異,給安組前後的 [頻率] 則無差異; (此時使用 paired t test) 但若以 [給藥前後相減的頻率差異] 與 [給安前後相減的頻率差異] 來比較, 兩組 [頻率差異] 卻沒有顯著差異; (此時使用 independent t test) 數據如下: 給藥組:n=28, 給藥前:7.7 +- 15.1 -> 給藥後:5.5 +- 12.8, paired t 的 p = 0.008 給安組:n=25, 給安前:10.2 +- 18.5 -> 給安後:8.8 +- 13.2, paired t 的 p = 0.387 同樣的數據,以independent t test 計算兩組給藥/安前後差距卻算出沒有顯著差異 給藥組:2.2 +- 4.0; 給安組:1.4 +- 8.2;p = 0.672 ------------------------------------- 我的問題是, 1. 請問這樣的結果是否能認為是矛盾的?是否能如以下方式看待這組數據? 服藥前後(B-A)以 paired t test 有顯著差異, 服安前後(D-C)以 paired t test 無顯著差異; 但是比較服藥前後(B-A)與 服安前後(D-C)的差距, 以independent t test 卻無顯著差異。 因此, B > A, D = C, 但 B-A = D-C 可以這樣想嗎? 2. 請問這樣的情形常見嗎? 3. 若出現這樣的數據是否在 Discussion 中可以不討論? 還煩請先進不吝賜教,謝謝大家。 --



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◆ From: 123.195.161.229 ※ 編輯: CKYA 來自: 123.195.161.229 (01/20 13:33)
1F:→ bmka:先想想統計上的顯著是什麼意思 01/20 22:43
2F:→ CKYA:機率的問題嗎? 01/20 23:01
3F:推 Puffle:為什麼不做anova? 01/23 09:25







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