作者CKYA (precipitation)
看板Statistics
标题[讨论] paired t / independent t test结果歧异
时间Fri Jan 20 13:31:00 2012
今天在看一篇paper时发现一个问题。
--------------------------------------
这是一个临床试验，分成安慰剂组(安)，与给药组(药)两组人，要比较是否服用此药
会影响病人服用它药的频率。
给药组前後的 [服用它药的频率] 降低并有差异，给安组前後的 [频率] 则无差异；
(此时使用 paired t test)
但若以 [给药前後相减的频率差异] 与 [给安前後相减的频率差异] 来比较，
两组 [频率差异] 却没有显着差异；
(此时使用 independent t test)
数据如下:
给药组：n=28, 给药前：7.7 +- 15.1 -> 给药後：5.5 +- 12.8,
paired t 的 p = 0.008
给安组：n=25, 给安前：10.2 +- 18.5 -> 给安後：8.8 +- 13.2,
paired t 的 p = 0.387
同样的数据，以independent t test 计算两组给药/安前後差距却算出没有显着差异
给药组：2.2 +- 4.0；
给安组：1.4 +- 8.2；p = 0.672
-------------------------------------
我的问题是，
1. 请问这样的结果是否能认为是矛盾的？是否能如以下方式看待这组数据？
服药前後（B-A）以 paired t test 有显着差异，
服安前後（D-C）以 paired t test 无显着差异；
但是比较服药前後（B-A）与 服安前後（D-C）的差距，
以independent t test 却无显着差异。
因此，
B > A, D = C, 但 B-A = D-C
可以这样想吗？
2. 请问这样的情形常见吗？
3. 若出现这样的数据是否在 Discussion 中可以不讨论？
还烦请先进不吝赐教，谢谢大家。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.195.161.229
※ 编辑: CKYA 来自: 123.195.161.229 (01/20 13:33)
1F：→ bmka:先想想统计上的显着是什麽意思 01/20 22:43
2F：→ CKYA:机率的问题吗？ 01/20 23:01
3F：推 Puffle:为什麽不做anova? 01/23 09:25