[軟體程式類別]:STATA [程式問題]:跑完probit後的統計檢定 [軟體熟悉度]:中 [問題敘述]: 各位好，我的模型有將男性和女性樣本分組，但是跑的模型相同。 而希望檢定不同性別的迴歸結果是否有差異。 線性模型有Chow test做類似的檢定： H0: 兩組資料模型及參數完全一致 Ha: 兩組資料模型相同但係數值不同 在非線性模型的檢定中，目前打算用likelihood ratio test， 也就是用STATA內建的lrtest。 然而LR test比較常用在檢定變數增加或減少時，對模型的解釋力是否改變。 需要設定模型內幾個變數為零，成為受限制模型後， 再用非受限和受限制模型的log-likelihood值進行檢定。 但我的檢定並非如此。 搜尋STATA的說明後，LR test下有Chow-type LR test， 解釋如下： Chow-type tests are appropriate for hypotheses that specify that all coefficients of a model do not vary between disjointed subsets of the data. 似乎是說這類型檢定的虛無假設為： 兩個不重疊(disjointed)的子集(subsets)間，所有的參數沒有顯著差異。 想請問做過類似檢定的先進們，我的理解是否有誤？ [程式範例]: 我的模型是這樣： 1.跑總樣本的probit probit y x1 x2 x3 est sto all 2.跑女性樣本的probit probit y x1 x2 x3 if gen == 0 est sto female 3.跑男性樣本的probit probit y x1 x2 x3 if gen == 1 est sto male 4.進行LR test 此處是參考STATA軟體內-help lrtest-的範例 lrtest (all) (female male) 而結果為： Likelihood-ratio test LR chi2(15) = 13.21 Prob > chi2 = 0.5857 Assumption: (all) nested in (male, female) 在ptt上我簡化了原本模型，所以LR chi2的數值不一樣。 想問，0.5857應該落入了拒絕域，那是拒絕"do not vary"的虛無假設嗎？ （代表兩個群體的迴歸結果有差異？） 這樣的做法是否達成我原本要檢定的目標？ 謝謝板上的各位！ --

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