[软体程式类别]:STATA [程式问题]:跑完probit後的统计检定 [软体熟悉度]:中 [问题叙述]: 各位好，我的模型有将男性和女性样本分组，但是跑的模型相同。 而希望检定不同性别的回归结果是否有差异。 线性模型有Chow test做类似的检定： H0: 两组资料模型及参数完全一致 Ha: 两组资料模型相同但系数值不同 在非线性模型的检定中，目前打算用likelihood ratio test， 也就是用STATA内建的lrtest。 然而LR test比较常用在检定变数增加或减少时，对模型的解释力是否改变。 需要设定模型内几个变数为零，成为受限制模型後， 再用非受限和受限制模型的log-likelihood值进行检定。 但我的检定并非如此。 搜寻STATA的说明後，LR test下有Chow-type LR test， 解释如下： Chow-type tests are appropriate for hypotheses that specify that all coefficients of a model do not vary between disjointed subsets of the data. 似乎是说这类型检定的虚无假设为： 两个不重叠(disjointed)的子集(subsets)间，所有的参数没有显着差异。 想请问做过类似检定的先进们，我的理解是否有误？ [程式范例]: 我的模型是这样： 1.跑总样本的probit probit y x1 x2 x3 est sto all 2.跑女性样本的probit probit y x1 x2 x3 if gen == 0 est sto female 3.跑男性样本的probit probit y x1 x2 x3 if gen == 1 est sto male 4.进行LR test 此处是参考STATA软体内-help lrtest-的范例 lrtest (all) (female male) 而结果为： Likelihood-ratio test LR chi2(15) = 13.21 Prob > chi2 = 0.5857 Assumption: (all) nested in (male, female) 在ptt上我简化了原本模型，所以LR chi2的数值不一样。 想问，0.5857应该落入了拒绝域，那是拒绝"do not vary"的虚无假设吗？ （代表两个群体的回归结果有差异？） 这样的做法是否达成我原本要检定的目标？ 谢谢板上的各位！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.15.58 ※ 编辑: coldcurrent 来自: 114.24.15.58 (07/29 15:21)