作者gsuper (數理統計-九陽真經)
看板Statistics
標題[問題] 二元分佈 proportion
時間Sat Jul 9 16:01:50 2011
mean = p
standard deviation = [p(1-p)]^0.5
如果我今天不以檢定為目標
而以 Quality control 為目標
當我想控制分佈在 1 個標準差以內時 (effect size Hedge`s g)
假設 p=0.5
sd= (0.5*0.5)^0.5 = 0.5
左臨界 = 0 < p < 1 = 右臨界
這樣等於根本沒作 Quality control
請問我的公式有甚麼地方不正確嗎?
標準差好像不應該那麼大才對....
(不用標準誤差的原因是不想被樣本數控制)
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◆ From: 140.113.239.247
1F：推 jasonkeen:在你的前提下，公式本身沒有問題，有問題的是你這樣的前 07/09 16:27
2F：→ jasonkeen:提假設下，用意為何？這樣的機率和標準差是否有合理性？ 07/09 16:29
因為是在做QC
如果做 t test
會發生對小樣本容忍度較高的怪現象
因此只希望武斷的控制 effect size 在 0.85 以內(0.85個標準差)
代表 [資料分佈] 與 [reference 分佈] 的 overlapping 高於 50%
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (07/09 16:31)
3F：推 jasonkeen:如果事件本身不適合用這個模型去描述，就該改變模型囉。 07/09 16:32
我的模型是這樣
有一黃金標準 A, 樣本數90
另外在論文蒐集資料 , B C D E
需要把跟 A 非常不相似的資料排除 (QC)
一開始想用 unpaired t
p1-p2
t = ------------------
SD.pool/n.pool^0.5
1.發現 cut-off 不應該隨樣本數而變,(n.pool排除) -> 改用effect size
2.發現 SD.pool 是依樣本數權重平均數
所以不用 Cohen`s d, 改成 Hedge`s g (SD.reference)
公式為
p1-p2
g = -----------------
SD.refence
能請問您說的改變模型是甚麼意思嗎?
我不懂
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (07/09 16:48)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (07/09 16:50)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (07/09 16:51)