作者gsuper (数理统计-九阳真经)
看板Statistics
标题[问题] 二元分布 proportion
时间Sat Jul 9 16:01:50 2011
mean = p
standard deviation = [p(1-p)]^0.5
如果我今天不以检定为目标
而以 Quality control 为目标
当我想控制分布在 1 个标准差以内时 (effect size Hedge`s g)
假设 p=0.5
sd= (0.5*0.5)^0.5 = 0.5
左临界 = 0 < p < 1 = 右临界
这样等於根本没作 Quality control
请问我的公式有甚麽地方不正确吗?
标准差好像不应该那麽大才对....
(不用标准误差的原因是不想被样本数控制)
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
1F：推 jasonkeen:在你的前提下，公式本身没有问题，有问题的是你这样的前 07/09 16:27
2F：→ jasonkeen:提假设下，用意为何？这样的机率和标准差是否有合理性？ 07/09 16:29
因为是在做QC
如果做 t test
会发生对小样本容忍度较高的怪现象
因此只希望武断的控制 effect size 在 0.85 以内(0.85个标准差)
代表 [资料分布] 与 [reference 分布] 的 overlapping 高於 50%
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (07/09 16:31)
3F：推 jasonkeen:如果事件本身不适合用这个模型去描述，就该改变模型罗。 07/09 16:32
我的模型是这样
有一黄金标准 A, 样本数90
另外在论文蒐集资料 , B C D E
需要把跟 A 非常不相似的资料排除 (QC)
一开始想用 unpaired t
p1-p2
t = ------------------
SD.pool/n.pool^0.5
1.发现 cut-off 不应该随样本数而变,(n.pool排除) -> 改用effect size
2.发现 SD.pool 是依样本数权重平均数
所以不用 Cohen`s d, 改成 Hedge`s g (SD.reference)
公式为
p1-p2
g = -----------------
SD.refence
能请问您说的改变模型是甚麽意思吗?
我不懂
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (07/09 16:48)
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (07/09 16:50)
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (07/09 16:51)